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solveLE
- 检验线性方程组是否可求，用换行法求解线性方程组-Inspection linear equations can be asked whether, with a line break method is used to solve the linear equations
Solve-Modular-Linear-Equations
- 解模块线性方程组, solve modular linear equations, 用到了extended-euclid算法求最大公约数-solve modular linear equations, use extended-euclid to compute the greatest common divisor..
MMatrixxa
- 关于矩阵运算的各种数值算法，包括实（复）矩阵求逆，对称正定矩阵与托伯利兹矩阵阵的求逆，线性方程组的常用解法，矩阵的各种分解方法，特征向量与特征值的求解等等。 -Numerical algorithms on a variety of matrix operations, including real (complex) matrix inversion symmetric positive definite matrix inverse matrix array with Tuobo Lee
Conjugate-Gradient-Method
- 共轭梯度法（Conjugate Gradient）是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点，共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一，也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。-Conjugate gradient method (Conjugate Gradient) between the steepest descent between law and Newton'
Matlab
- 本书精选了科学和工程中常用的200余个算法，全部采用MATLAB语言编程实现，并结合实例对算法程序进行验证和分析。本书分为上下两篇，上篇为MATLAB基础篇，主要介绍MATLAB的基本功能和操作以及MATLAB程序设计的入门知识；下篇为算法程序篇，主要讲述以下方面常用算法的MATLAB实现，包括插值、函数逼近、矩阵特征值计算、数值微分、数值积分、方程求根、非线性方程组求解、解线性方程组的直接法、解线性方程组的迭代法、随机数生成、特殊函数计算、常微分方程的初值问题、偏微分方程的数值解法、数据统计和
gauss
- 此文件为MATLAB的M文件，文件包含一个function为GUASS消元法，可以求任意阶数的线性方程组的解。-This file MATLAB M-files, the file contains a function for GUASS method of elimination, you can seek the solution of the linear equations of any order.
jacobi
- 此文件为MATLAB的M文件，功能是通过Jcobi迭代法求相应精度和迭代次数限制的线性方程组。-This file MATLAB M-files, the demand function is through Jcobi iterative method of linear equations corresponding precision and limit the number of iterations.
computing
- 包括： 列主元Gauss消去法解线性方程组； 矩阵的LDLT和Cholesky分解； 追赶法解三对角方程组； Jacobi和Gauss-Seidel方法解方程组； Newton插值多项式和三次样条插值多项式； 复化Simpson公式求解定积分； Romberg方法求解定积分； 二分法和割线法求非线性方程的解。-Include: Main-element Gauss elimination method for solving linear equations
equantion
- 解方程的lisp函数： 解一元一次方程 解二元一次方程组 解一元二次方程 解线性方程组 行列式求值-Solving equations lisp function: Solving a linear equation solution to the dual linear equation solution to a quadratic equation for solving linear equations determinant evaluated
ScientificComputing
- 山东大学软件学院数值计算实验源代码LU分解、前代、回代函数、部分列主元求解线性方程组 用Cholesky分解求解线性方程组，分析残差与误差的关系 迭代法求解线性方程组 最小二乘法及病态性的分析 求非线性方程的根 多项式插值-science computing
Gaussian-elimination
- 高斯消去法,是线性代数中的一个算法，可用来为线性方程组求解，求出矩阵的秩，以及求出可逆方阵的逆矩阵-Gaussian elimination
SolveEq
- 一般方法求希尔伯特矩阵的对应的线性方程组的解法，并探讨其准确性-General method for solving Hilbert matrix corresponding to the solution of linear equations, and to investigate the accuracy
conjugateGradient
- 共轭梯度法（Conjugate Gradient）是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点，共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一，也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。-failed to translate
gauss_elim
- 高斯消去法，解决线性方程组求积，很好用，推荐-Gaussian elimination method to solve linear equations quadrature
MATLAB-code_analysis
- MATLAB语言常用算法程序集（包括插值、函数逼近、矩阵特征值计算、数值积分、数值微分、方程求根、非线性方程组求解、解线性方程组的直接法、解线性方程组的迭代法、随机数生成、特殊函数计算、第15章 常微分方程的初值问题、第16章 偏微分方程的数值解法、数据统计和分析）-MATLAB language commonly used algorithm for assembly (including interpolation, function approximation, eigenvalue ca
conjgradmethod
- 共轭梯度法（Conjugate Gradient）是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点，共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一，也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。这里给出共轭梯度法的源程序-Conjugate gradient method (Conjugate Gradient) is between the steepest descent method and
bycgste
- 共轭梯度法（Conjugate Gradient）是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点，共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一，也是解大型非线性最优化最有效的算法之一-Conjugate gradient method (Conjugate Gradient) is between the steepest descent method and Newton' s
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- 有关matlab在线性代数中的应用的详细介绍及具体的matlab代码实现，包括求向量组的最大线性无关组、向量组的线性相关性、求解线性方程组、使用 sym 函数直接创建符号矩阵、将数值矩阵转化为符号矩阵、符号矩阵的索引和修改、相似矩阵及二次型、求特征值和特征向量等。很适合初学者使用，及有关工程人员参考。-About matlab linear algebra applications detailed descr iption and the specific matlab code, inclu
Calculator
- Qt写的一个计算器，很不错。主要用到的算法有：后缀式表达式求值、部分选主元高斯消去法求阶梯矩阵,（非）线性方程组等、分段求大整数开方、初等相似变换及QR方法计算全部特征值、反幂法求最大特征值、遗传算法求复系数多项式所有根等。-Qt to write a calculator, very good. The main use of algorithm: the postfix expression evaluation, part of the pivoting Gauss elimination
tidu
- 共轭梯度法（Conjugate Gradient）是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点，共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一，也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。-Conjugate Gradient Method (Conjugate Gradient) is between the steepest descent method between a law an