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singlePointPositionUsingOneEpoch_gps_bds
- 组合导航定位中GPS与北斗组合单点定位算法，包含最小二乘与方差分量估计(The combination algorithm of GPS and Beidou in single point location)
tidud36b
- tidep-0092参考设计的近程雷达提供了基础（SRR）使用awr1642评估模块（EVM）的应用。这种设计允许估计和位置跟踪（在方位平面）在其观点的高达80米的领域对象和速度，90kmph旅行一样快。的awr1642配置为多模式雷达，这意味着，当它跟踪物体在80m，它还可以生成对象在两千万丰富的点云，使汽车在远处，小障碍物附近可以检测。(The TIDEP-0092 reference design provides a foundation for short-range radar (S
Pi
- 运用蒙特卡洛方法计算π，多线程计算。创建几个线程，每个线程都会生成随机点并确定点是否落在圆圈内。 每个线程都必须更新圈内所有点的全局计数。 一旦所有线程退出，父线程将计算并输出π的估计值。 使用互斥锁或信号量保护共享全局变量更新时的竞争条件。 值得尝试生成的随机点的数量。 作为一般规则，点的数量越大，近似值越接近π。(Estimating Pi using Monte Carlo)
meanshift
- meanshift算法属于核密度估计法，不需要任何先验知识而完全依靠特征空间中样本点的计算其密度函数值。.
point_cloud
- 用经典的pca k邻域方法估计点云法向量的程序，带有matlab gui，使用matlab 2016b编译运行成功，输入点云最好为列向量的txt文件，gui中内置了点云显示模块以及生成的点云法向量显示，并且可以输出法向量到txt文件中。(The program of estimating point cloud vector with the classical PCA K neighborhood method, with Matlab GUI, uses MATLAB 2016b to co
json
- Asp操作json全部功能整理说明 Asp 这个老古懂估计没几个人在用了。几年没写代码了，最近要弄个小东西，给手机端提供点数据，不想麻烦别人，自己又只会asp，没办法就自己动手了。网上找了好久都没有一个人能完整的把asp操作json说清楚。最后还是自己搞定的。整出来共享给大家。(Asp operation JSON all function finishing instructions)
雷达信号处理基本流程(20181018091102)
- 去斜处理（宽带的匹配滤波）Stretch方法是针对线性调频信号而提出的， 其方法是将输入信号与参考信号 （经适当延迟的本振信号， 延迟量通常由窄带信号测距结果估计出） 混频 ，则每一个散射点就对应一个混频后的单频分量，对混频输出的信号进行 DFT 处理 ，即可获得目标的距离像，对参考信号的要求是应具有与输入信号相同的调频斜率。(dechirp matched filter Stretch method is proposed for linear frequency modulation si
ofdm
- 基于MATLAB的OFDM系统仿真链路,串行数据经串并变换后进行QDPSK数字调制，调制后的复信号通过N点IFFT变换，完成多载波调制，使信号能够在N个子载波上并行传输，中间插入10训练序列符号用于信道估计，加入循环前缀后经并串转换、D /A后进入信道,接收端经过N点FFT变换后进行信道估计，将QDPSK解调后的数据并串变换后得到原始信息比特。(Simulation Link of OFDM System Based on MATLAB)
RPNP
- N点透视算法，robust PNP，可用于SLAM、三维重建等，2D-3D姿态估计，MATLAB
雷达信号脉冲压缩算法去斜处理
- 去斜处理（宽带的匹配滤波）Stretch方法是针对线性调频信号而提出的， 其方法是将输入信号与参考信号 （经适当延迟的本振信号， 延迟量通常由窄带信号测距结果估计出） 混频 ，则每一个散射点就对应一个混频后的单频分量，对混频输出的信号进行 DFT 处理 ，即可获得目标的距离像，对参考信号的要求是应具有与输入信号相同的调频斜率