搜索资源列表
HUFFMANHFMBMYMQ
- 摘 要 1 前 言 2 正 文 4 1. 采用类C语言定义相关的数据类型 4 2. 各模块的伪码算法 5 3. 函数的调用关系图 7 4. 调试分析 8 5. 测试结果 9 6. 源程序（带注释） 10 总结 29 参考文献 30 致谢 31 摘 要 哈夫曼编码(Huffman Coding)是一种编码方式，以哈夫曼树—即最优二叉树，带权路径长度最小的二叉树，经常应用于数据压缩。在计算机信息处理中，“哈夫曼编码”是一种一致性
06HuffmanCode
- 以哈夫曼树─即最优二叉树，带权路径长度最小的二叉树，经常应用于数据压缩。 在计算机信息处理中，“哈夫曼编码”是一种一致性编码法（又称"熵编码法"），用于数据的无损耗压缩-Huffman Coding
ewcm
- 根据熵权系数法求待评价事物的综合评价值及各指标的权重-The weight of the things to be evaluation based on entropy weight coefficient method and comprehensive evaluation value and indicators
Wind-power-prediction-problem
- 利用新陈代谢灰色预测、样本自适应BP 神经网络和时间序列分析分别进行风电功率实时预测和日前预测，并采用熵值取权法确定组合权重，引入自控机制，构建反馈，提出组合预测法和基于时间序列的卡尔曼滤波法。研究结果表明，组合预测模型能减少各预测点较大误差的出现，而卡尔曼滤波能大幅消减原始序列的波动影响。-Use of metabolic gray forecast, sample adaptive BP neural network and time sequence analysis respective
shang
- 熵值法是一种客观赋权法。在信息论中，熵是对不确定性的一种度量。信息量越大，不确定性就越小，熵也就越小。反之，信息量越小，不确定性越大，熵也越大。利用熵值法确定指标权重，在一定程度上，避免了主观的随意性。-Entropy method is a kind of objective empowerment method.In information theory, entropy is a measure of uncertainty.The smaller the amount of inform
shfmdehk
- 虚拟力的无线传感网络覆盖，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,有详细的注释，能量熵的计算，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，最终的权值矩阵就是滤波器的系数。- Virtual power wireless sensor network coverage, Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method, There are detailed notes, Ener
tcngebvj
- 最终的权值矩阵就是滤波器的系数，包含收发两个客户端的链路级通信程序,能量熵的计算，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,采用偏最小二乘法。- The final weight matrix is ??the filter coefficient, Contains two clients receive link-level communications program, Energy entropy c
shangquanfafuquanzhong
- 熵值赋权法是一种常用的确定指标权重的方法，本源码为基于客观熵赋权法在matlab中的实现，计算结果不错，供站友学习参考-Entropy weighting method is a commonly used to determine the index weight method, the source code is based on objective entropy weighting method in MATLAB in the realization, the calculation
综合评价方法MATLAB实现matlab文件何逢标
- 里面包含多种综合评价方法，如层次分析法、模糊综合评判、基于可拓学的综合评价方法、数据包络分析法、TOPSIS分析法、熵权法以及人工神经网络分析法(It contains many comprehensive evaluation methods, such as analytic hierarchy process, fuzzy comprehensive evaluation, extension-based comprehensive evaluation method, data enve