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- 阵列分析和数据处理的一个典型问题是从混合的观测数据向量中恢复不可观测的各个源信号。盲信号分离是解决这个问题的一门新技术，近几年吸引了信号处理学界和神经网络学界众多学者的研究兴趣。本文对一个典型的盲信号分离问题进行了仿真实验，并研究了采用不同的自适应步长带来的影响。-Blind signal separation
chenxiaocen
- 盲信号分离(BSS)指在源信号混合和传输信道未知的情况下，只利用接收天线的输出观测混合信号抽取源信号的方法。本文简要阐述了常用的瞬时混合盲信号分离的LMS与RLS自适应算法，对RLS自适应算法重点研究分析了基于普通梯度与自然梯度的两种算法，并通过仿真实验来分析比较几种方法的性能。-Blind signal separation (BSS) refers to the source signal and transmission channel mixing unknown circumstanc
cxc
- 在源信号和传输信道未知情况下，只利用接收天线的观测数据抽取源信号，称为盲信号分离.盲信号分离不仅是信号处理界、而且也是神经网络界的研究热点课题，在无线数据通信、雷达、图像、语音、医学以及地震信号处理等领域都具有广阔的应用前景.采用自然梯度法和分阶段学习法。-The source signal and transmission channel is unknown circumstances, using only observational data extraction receiving a
ICA
- 独立分量分析（ICA）以非高斯源信号为研究对象，在统计独立的假设下，对多路观测到的混合信号进行盲信号分离，已广泛应用于无线通信、生物信号提取、语音信号处理、图像处理和噪声抑制等领域。 -The independent component analysis (ICA) addresses non-Gaussian source signals under amusing independent each other, it performs blind separation for multi-c
Fasticabss
- 快速定点算法在语音盲信号分离中的应用，方法很实用，有效的分离了语音盲信号。-Fast fixed-point algorithm blind signal separation in the voice application, the method is very practical and effective voice blind signal separation.
BlindSourceSeparation
- 利用自然梯度算法来对于5 类信号进行盲信号分离，采用自然梯度法对混合的信号进行 分离并分析其性能，并比较不同步长对于信号分离的影响-Use of the natural gradient algorithm for the five types of signals blind signal separation, using the natural gradient method for mixed signal Separation and analysis of its perfo
BlindSignalAdaptiveAlgorithms
- 针对瞬时混合盲信号分离的自适应算法进行调研和比较，对于LMS，RLS算法（包括基于普通梯度和自然梯度两种）进行仿真验证，并对一些未知图像的混合进行分离。-Blind signal separation for instantaneous mixture algorithm for adaptive research and comparison, for the LMS, RLS algorithms (including gradient and natural gradient based
fenli
- 盲信号分离的matlab程序，处理四个随机信号，并将FASTICA算法和PCA算法解混后的信号对比-Blind Signal Separation in Matlab procedures, handling four random signals, and contrast the FASTICA algorithm and PCA algorithm for mixed signal
mfl
- 基于最大信噪比的盲信号分离，采用MATLAB环境实现程序仿真-Maximum signal to noise ratio-based blind signal separation
fastica
- 用快速独立分量实现盲信号分离的源码程序，已经编译过的，可用-Fast independent component to realize blind signal separation
BSS_-Part_1_3
- 盲信号分离的三篇经典文章。Part One，首次提出了一种基于神经网络的学习算法（H-J算法），成功地实现了两个语音信号的分离，从而开启了一个新的领域。虽然他们的学习算法是启发式的并且没有明确指出需利用观测信号的高阶（高于二阶）统计信息，但是其迭代计算公式已具备后来ICA在线算法的雏形。 Part Two和Part Three：分别是从两个不同的角度来证明HJ算法的稳定性（主要是对源信号个数为2的情况给的证明），可惜的是，给出的稳定性条件都不是充要条件。-The three classic
pca
- pca盲信号分析,经典的盲信号分离方法，函数方式调用-PCA method for blind source separation
ica2
- 肌电信号经过去均值化白化后运用fastica变换后实现盲信号分离-EMG after to the mean of albino using fastica transform blind signal separation
Bmybbsssl
- 盲信号分离是当前信号处理研究的热点课题之一，在无线数据通信、医学、语音和地震信号处理等领域有着广阔的应用前景。一种基于负熵最大的FastICA算法用于实现盲信号分离。。该方法的基本思路是以非高斯信号为研究究对象，在独立性假设的前提下，对多路观测信号进行盲源分离。在满足一定的条件下，能够从多路观测信号中，较好地分离出隐含的独立源信号。 -Blind signal separation is one of the hot topics of signal processing research
ICA-algorithm-and-articles
- ICA(盲源分离)的一些MATLAB源代码和一些文章，有对带参考信号的 ICA算法的扩展和盲信号分离的matlab仿真-matlab simulation for blind source separation
C-program-of-BSS-and-examples-1
- 在linux平台下,纯c写的盲信号分离的代码.它采用基于卷积混合的盲信号分离算法,不但可以分离人工合成的混合信号,而且对于真实环境中的卷积混合的语音信号也能够分离.在本程序中,包含了两个测试文件,makefile后便可以直接使用. 另外值得一提的是,压缩包里包含有一些语音处理方面的常用函数.例如fft变换,读取写入wav文件,以及一些常用的一维向量和二维矩阵变换的函数.这些可以直接应用在其他应用程序里去.-Linux platform, the blind signal separation o
C-program-of-BSS-and-examples-2
- 在linux平台下,纯c写的盲信号分离的代码.它采用基于卷积混合的盲信号分离算法,不但可以分离人工合成的混合信号,而且对于真实环境中的卷积混合的语音信号也能够分离.在本程序中,包含了两个测试文件,makefile后便可以直接使用. 另外值得一提的是,压缩包里包含有一些语音处理方面的常用函数.例如fft变换,读取写入wav文件,以及一些常用的一维向量和二维矩阵变换的函数.这些可以直接应用在其他应用程序里去.-Linux platform, the blind signal separation o
FastICA_25
- 盲信号分离技术，用在振动信号、语音号、图像等方面-Blind signal separation technology
dtwica
- 一种利用小波包变换进行盲信号分离的程序。-Program for blind source separation using wavelet packet transform.
fastica-negative-entropy
- 基于负熵的实现盲信号分离问题，该程序实现了两个语音信号的混合和分离。-The negative entropy realize blind signal separation problem based on the realization of the program, the mixing and separating the two speech signals.