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Softare-testing-method
- 本文提出的基于统计方法的软件测试方法，是能生成具备一定充分性的测试 用例的方法，是更适合软件工程实践的测试方法。该方法根据用户对软件的使用 方式展开，对使用频繁的操作会进行更多的测试，因此可以有效地发现那些对软 件可靠性影响较大的错误。统计测试首先构造出软件的马尔科夫链使用模型，根 据该使用模型生成测试用例，实施测试后按照统计学模型对测试结果进行分析， 从而评价软件可靠性和质量。鉴于关软件可靠性测试用例充分性准则的研究较少， 本文提出了如何判断测试用例充分性的新方法。
R-153-minutes-to-learn
- 这篇文档内容的来源多样，既有来自于R 官方文档（包括R intro，R data，R admin），也有来自于互联网的contributed documents；还有若干来自于Capital Of Statistics 论坛的讨论问题。本文档的目的是为具有一定统计数学）背景的R 软件初学者提供一个快速认识R 软件的平台，如果你无此背景，可能会对其中的若干表达存在疑问。这篇文档重点不在统计方法上，因此所列问题不可能详尽到统计学的每个知识点。-This document content varied
Statistical-Classic
- 统计学经典案例介绍：在做数量分析程序时极为有用，此文档介绍了多个经典案例，多维度讲解数量分析原理。-Statistical Classic Case Study: extremely useful in doing quantitative analysis program, this document describes a number of classic cases, the number of multi-dimensional analysis to explain the prin
MyIndex
- matlab求解峭度值，峰峰值，方差，均方差，协方差，裕度等统计学特征-Matlab solution of kurtosis, peak peak value, variance, variance, covariance, margin and other statistical characteristics
machine--Learning-concept
- 机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。 它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎。-Machine Learning (Machine Learning, ML) is more than one field of
HLM7StudentSetup
- 软件学习，线性模型，广义线性模型，层次模型学习，统计学内容(Hierarchical linear model in HLM)
李航-统计学习方法
- 机器学习推荐数学基础资料，包含基础机器学习所用到的数学知识(Machine Learning Math knowledge)
趋势交易法+鹿希武（完整版）
- 鹿希武，趋势交易法金融集团董事长，原北京工业大学 教育基金会理事，国家七·五攻关 《石英浮选技术研究》 和 八· 五攻关 《锆英石除铁技术研究》 项目负责人， 在 1990 年获得国家科技进步一等奖。 2000 年创立加拿大利兹史坦利期货公司，后更名为阿 拉龙交易公司；2007 年在北京注册成立北京杰拉德投资咨 询公司，并于 2012 注销；2012 年 11 月在加拿大注册成立趋势交易法金融集团公司。 自 1993 年 12 月开始，对外汇交易产生浓厚兴趣，从此开始自己长达 20
统计学的世界（第5版）中文版
- 本书主要谈的是对统计概念的应用，以及统计概念对日常生活、公共策略和许多其他领域研究的影响。