《Datafeed: Python 金融数据库从开发到实践》，这是一本python用于金融方面的书。在量化金融的时代，选用一种合适的编程语言对于金融模型的实现是至关重要的。在这方面，Python语言体现出了不一般的优势，特别是它拥有大量的金融计算库，并且可以提供与C++，java等语言的接口以实现高效率的分析，成为金融领域快速开发和应用的一种关键语言，由于它是开源的，降低了金融计算的成本，而且还通过广泛的社交网络提供大量的应用实例，极大的缩短了金融量化分析的学习路径。(Datafeed: Pyt

将逻辑和数据自动分发到边缘将为用户带来更小的网络延迟，而无需开发人员进行配置和扩展。无服务器服务无处不在。无服务器产品向新的编程方式发展的驱动力来自各种形式的产品，其中包括应用程序托管平台、无服务器数据库、内容分发网络(CDN)、安全产品等。

Win32 API Windows系统编程常用帮助文档，作为Microsoft 32位平台的应用程序编程接口，Win32 API是从事Windows应用程序开发所必备的。本书首先对Win32 API函数做完整的概述；然后收录五大类函数：窗口管理、图形设备接口、系统服务、国际特性以及网络服务；在附录部分，讲解如何在Visual Basic和Delphi中对其调用。

本书的主要内容包括：对MATLAB语言的数值计算、Simulink工具箱、神经网络工具箱和模糊工具箱的介绍，以及利用这些工具箱对建筑结构抗震工程中的一些实际问题进行研究分析和编程计算。本书侧重于介绍MATLAB语言在建筑结构抗震工程中的实际应用，涉及了科学计算、动态仿真、图形处理、神经网络和模糊控制。(The main contents of this book include the introduction of numerical calculation of MATLAB languag