isar成像：包络对齐与自聚焦，最大相关包络对齐，多特显点自聚焦算法，都是以子函数列出，方便使用(ISAR imaging: envelope alignment and self focusing, the maximum correlation envelope alignment, multiple prominent point autofocus algorithm, are listed in the sub function, easy to use)

递归最小二乘(RLS)是一种自适应滤波算法，它可以递归地找到最小化加权线性最小二乘代价函数与输入信号相关的系数。这种方法与其他算法相比较，例如最小均方(LMS)，旨在减少均方误差。在RLS的推导中，输入信号被认为是确定性的，而对于LMS和类似的算法，它们被认为是随机的。(Recursive least squares (RLS) is an adaptive filter algorithm that recursively finds the coefficients that minimiz

本书是微软Visual Studio的资深专家Matthew Curland多年VB开发经验的总结，着重于解决VB程序员编程时所遇到的困难。 由浅入深、循序渐进地讲解了如何开发标准的VB代码、高级编程技巧、以及如何通过一些新算法的使用提高编码效率和性能。 附带的光盘提供了书中内容的相关代码，稍加扩展即可获得用户自定义类型、轻量对象系统、创建定制窗口以及函数重载功能。 盘中还提供了三个功能强大的类型库，对VB中使用的和由VB产生的类型库进行了修正。 本书适合高级程序员阅读，

经验模态分解（Empirical Mode Decomposition,EMD）法是黄锷（N. E. Huang）在美国国家宇航局与其他人于1998年创造性地提出的一种新型自适应信号时频处理方法，特别适用于非线性非平稳信号的分析处理。对经过EMD处理的信号再进行希尔伯特变换，就组成了大名鼎鼎的“希尔伯特—黄变换”（HHT）。由于脑电信号处理很少在EMD之后接上希尔伯特变换，在这里仅介绍EMD的相关基础知识。 　　EMD其实就是一种对信号进行分解的方法，与傅里叶变换、小波变换的核心思想一致，大家