搜索资源列表
SOFM
- SOFM(自组织特征映射)：这种算法部分收到生物特征影响，在网络输出层内按几何中心或特征进行聚类。-SOFM (self-organizing feature map) : This algorithm received some biological features, the output layer to the network within the geometric center or cluster features.
fmap1
- matlab编写的训练som自组织特征映射神经网络的源代码。-Matlab prepared by the training som self-organizing feature map neural network source.
Kohonen_NN
- Kohonen 网络模拟大脑神经系统自组织特征映射的功能，它是一种竞争式学习网络，在学习中能无监督地进行自组织学习。-Kohonen network simulation system cerebral self-organizing feature mapping function, It is a competitive learning networks, the study can be carried out without supervision from the organizat
c_SOM
- 一个用C编写的SOM（自组织特征映射）神经网络源代码。-a C prepared by the SOM (self-organizing feature map) neural network source code.
KohonenSOFM
- Kohonen的SOFM(自组织特征映射)源程序，希望大家喜欢-Kohonen's SOFM (self-organizing feature map) source hope you like
SOFM
- Kohonen的SOFM(自组织特征映射)：这种算法部分收到生物特征影响，在网络输出层内按几何中心或特征进行聚类。
SOFM-ranee
- 自组织特征映射 SOFM实现二维排序
SOM
- 神经网络中自组织特征映射模型算法的源程序，属于无导师学习！
som349
- 自组织 Kohonen 映射程序，当一个神经网络接受外界输入模式时，将会分为不同的区域，各区域对输入模式具有不同的响应特征，同时这一过程是自动完成的。各神经元的连接权值具有一定的分布。最邻近的神经元互相刺激，而较远的神经元则相互抑制，更远一些的则具有较弱的刺激作用。自组织特征映射法是一种无教师的聚类方法。 -Kohonen self-organizing map process, when a neural network to outside input mode, will be divid
自组织特征映射应用实例
- 开发环境:Matlab 简要说明:自组织特征映射模型(Self-Organizing feature Map)，认为一个神经网络接受外界输入模式时，将会分为不同的区域，各区域对输入模式具有不同的响应特征，同时这一过程是自动完成的。各神经元的连接权值具有一定的分布。最邻近的神经元互相刺激，而较远的神经元则相互抑制，更远一些的则具有较弱的刺激作用。自组织特征映射法是一种无教师的聚类方法。-development environment : Matlab Brief Descr iption : Se
RLCX
- Kohonen的SOFM(自组织特征映射)：这种算法部分收到生物特征影响，在网络输出层内按几何中心或特征进行聚类。-Kohonen the SOFM (self-organizing feature map) : This algorithm received some biological features, the output layer to the network within the geometric center or cluster features.
三维自组织特征映射神经网络程序
- 绘制三维数据的散点图，并进行SOFM聚类的matlab程序。
sofm
- 自组织特征映射 MATLAB实现
自组织神经网络在文本分类中的应用研究
- 针对信息挖掘中的文本自动分类问题 提出了一种基于自组织特征映射网络的分类方法 网络由输入层和 竞争层组成 输入层节点与竞争层节点实行全互连接 输入层完成分类样本的输入 竞争层提取输入样本所隐含的 模式特征 并对其进行自组织 在竞争层将分类结果表现出来 分无监督和有监督两个阶段完成对网络的分类训练 该方法在特征提取时充分考虑了特征项在文档中的位置信息 构造出模糊特征向量 使自动分类原则更接近手工分 类方法 以中国期刊网全文数据库部分文档数据为例验证了该方法的有效性
ClusteringanalysisbasedonSOFMnetwork
- 基于自组织特征映射网络的聚类分析，是在神经网络基础上发展起来的一种新的非监督聚类方法，分析了基于自 组织特征映射网络聚类的学习过程，分析了权系数自组织过程中邻域函数和学习步长的一般取值问题，给出了基于自组织 特征映射网络聚类实现的具体算法，并通过实际示例测试，证实了算法的正确性。 -Based on self-organizing feature map network cluster analysis, neural network is developed on the basi
Selforg
- 自组织特征映射网络进行图像分类识别（神经网络实用教程）-Self-organizing feature map network image classification Recognition [Neural Network Practical Guide]
m10_9
- 一维自组织特征映射网络对输入向量空间进行识别分类-One-dimensional self-organizing feature map network input vector space to identify categories
sofmmatlab
- 自组织特征映射网络matlab 的仿真 供大家分享~ -Self-organizing feature maps of matlab simulation for network share
基于自组织特征映射网络的亚洲足球水平聚类
- 神经网络应用实例 基于自组织特征映射网络的亚洲足球水平聚类(Asian Football Horizontal Clustering Based on Self - organizing Feature Mapping Network)
neural network
- 自组织特征映射网络的亚洲足球水平聚类；人脸朝向识别(Asian football level clustering based on self organizing feature mapping network.Face orientation recognition)