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[MATLAB R2017a
- [MATLAB R2017a模式识别与智能计算][辛焕平][程序源代码](Pattern recognition and intelligent computing matlab 2017A)
M-Files
- 有限元计算在有限应变描述下基于3D应变的形状记忆合金本构模型的数值实现提交给智能材料和结构。(Finite element calculation)
GAforPathPlaning
- 采用栅格对机器人的工作空间进行划分，再利用优化算法对机器人路径优化，是采用智能算法求最优路径的一个经典问题。目前，采用蚁群算法在栅格地图上进行路径优化取得比较好的效果，而利用遗传算法在栅格地图上进行路径优化在算法显得更加难以实现。 利用遗传算法处理栅格地图的机器人路径规划的难点主要包括：1保证路径不间断，2保证路径不穿过障碍。 用遗传算法解决优化问题时的步骤是固定的，就是种群初始化，选择，交叉，变异，适应度计算这样，那么下面我就说一下遗传算法求栅格地图中机器人路径规划在每个步骤的问题
Stock
- 在浩瀚的宇宙中，有一个存在智能生物的星球，名为Z星。与地球相似，在Z星上也存在着股票交易所。对于某只股票，Z星的交易规则如下： 1. 股票可以通过报价指令某个报价进入市场，市场中可以存在某只股票的多个报价。 2. 股票可以通过退出指令取消一次报价。但每次退出指令只会取消当前市场中该股票最早的那次报价。 3. 股票某时刻的总价值为其在市场中的最高报价和总报价数的乘积。股票的总价值有可能为负值。 由于Z星的文明较为落后，计算机刚刚兴起不久。先假设Z星的股票市场中仅存在一支股
matlab模式识别
- 杨淑莹——模式识别与智能计算的matlab实现代码，非常好用！
遗传算法例程code
- 遗传算法是一类借鉴生物界的进化规律（适者生存，优胜劣汰遗传机制）演化而来的随机化搜索方法。它是由美国的J.Holland教授1975年首先提出，其主要特点是直接对结构对象进行操作，不存在求导和函数连续性的限定；具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力；采用概率化的寻优方法，能自动获取和指导优化的搜索空间，自适应地调整搜索方向，不需要确定的规则。遗传算法的这些性质，已被人们广泛地应用于组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域。它是现代有关智能计算中的关键技术之一。
三合一机械臂(STM32)
- 本机械手设计为两部分，硬件和软件。通过硬件和软件做成一款智能化产品，功能上更为创新，可以通过电脑进行实时监控和修改修改相关参数。在控制策略上优先采用摄像头方案，对抓取的物体实时监控和数据分析，通过运动控制算法和PID 计算物体位置。总体设计就是为了让各个开源模块能够联动起来工作，形成一个智能产品。(The manipulator is designed into two parts, hardware and software. Through the hardware and software
黄金高频刷单EA
- ea会实时计算开仓条件，能实现智能开仓平仓，每单都带有移动止损止盈和固定止损止盈 合理选择一个价位下单，避免频繁的加单加大风险，并且这个EA只要一个小的回调就能快速的走单，一般不会持仓过夜 本智能系统只有几个简单的参数，参数也都是汉化的，也都是通俗易懂的，所有一切信号处理都是自适应，跟据行情变化而变化 其适应性和稳定性能也是不容小觑的 加载货币：XAUUSD 加载周期：1M 建议资金10000起跑比较好，最低5000起跑
【多货币策略-EA】5个月收益翻6倍多，实盘模拟同步
- 多货币智能交易系统，是通过计算多种货币对的升跌速度，通过比较，寻找适合的货币进行同时的多空卖交易，大小资金都可以运行，带止损止盈，风险可控策略优势： 1，策略有利于促进市场完善， 2，带止损止盈，大大降低风险， 3，适合风险承受能力低的投资者 加载周期：5分钟 加载货币：建议所有直盘成本底的货币兑都可以 https://www.eazhijia.com/thread-1096139-1-1.html