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frame
- 不是matlab本身的小程序，自己编写的语音分帧程序供大家参考
enhance
- 自己写的关于语音分帧，加窗，去噪，端点检测方面的程序，可成功调试
enframe
- matlab的关于语音分帧算法，可以用来计算短时能量等等～
语音信号的分帧加窗 matlab
- 语音信号处理中的分帧加窗的matlab代码的源程序。
语音信号的短时分析
- 语音信号的短时分析，主要包括：分帧、短时能量、短时平均幅度、短时过零率、短时自相关函数、短时幅度差、倒谱、复倒谱、lpc系数、lpc谱估计等
matlab.rar
- 在语音信号处理过程中,用MATLAB进行语音分帧的程序,不错的内容,speech signal processing
pre-emphasissub-framewindowed matlab编写的关于语音信号预加重
- matlab编写的关于语音信号预加重，分帧加窗的程序。-matlab, prepared by the speech signal pre-emphasis, sub-frame windowed program.
weinat
- 基于DD算法的先验信噪比估计的维纳语音降噪完整程序，包括语音分帧，动态信噪比估计,噪声估计更新和帧的重构。很完整。-DD algorithm based on a priori signal to noise ratio is estimated that the integrity of the process noise reduction Wiener voice, including voice sub-frame, dynamic signal to noise ratio estim
DTWspeech
- 本 文 首先 介绍了语音识别的研究和发展状况，然后循着语音识别系统的 处理过程，介绍了语音识别的各个步骤，并对每个步骤可用的几种方法在实 验基础上进行了分析对比。研究了语音信号的预处理和特征参数提取，包括 语音信号的数字化、分帧加窗、预加重滤波、端点检测及时域特征向量和变 换域特征向量.其中端点检测采用双门限法.通过实验比对特征参数的选取， 采用12阶线性预测倒谱系数作为识别参数。详细分析了特定人孤立词识别算 法，选定动态时间弯折为识别算法，并重点介绍其设计实现。 在
Voicesubframe
- 语音分帧程序，解决了MATLAB难以读取.WAV问题-Voice sub-frame process of MATLAB to solve difficult to read. WAV problem
F2_6764
- 端点检测是指用数字处理技术来找出语音信号中的各种段落（如音素、音节、词素、词等）的始点和终点的位置。语音段起止端点检测是语音分析、语音合成和语音识别中的一个必要环节。传统的端点检测方法是从wav文件中获取语音采样，将其分帧并计算短时能量和过零率参数，然后进行端点检测。这种工作方式被称为离线处理方法 ，无法实现语音信号的实时处理，对于语音信号分析具有一定的局限性。本文通过开发ActiveX控件，在MATLAB环境下将其嵌入到figure窗口中，以GUI程序的方式使用，实现语音信号端点检测的实时处
AraDict
- 主要介绍了语音识别的相关知识，分帧加窗检测识别等，并且介绍了相应的平台开发。-Mainly introduces the knowledge of speech recognition, sub-frame windowed detection and identification and so on, and introduced the corresponding platform.
上传程序
- buffer滤波器的设计，语音分帧 ，短时傅立叶变换的程序(buffer filter design and Speech sub-frame)
语音分帧
- 编写的几个子函数对语音信号进行分帧处理。(Several sub functions are written to frame the speech signal.)
哼歌识曲
- 通过语音分帧、端点检测、pitch提取、DTW算法，实现歌曲识别(Through voice framing, endpoint detection, pit extraction, DTW algorithm, song recognition is realized)
基于DTW算法的语音识别系统
- 通过语音分帧、端点检测、特征提取、DTW算法，实现多字语音识别(Through speech segmentation, endpoint detection, feature extraction and DTW algorithm, multi word speech recognition is realized.)
duru
- 读入wav语音，实现多语音叠加 对语音进行分帧 左声道右声道分别作图(Reading wav voice to achieve multi speech superposition Speech segmentation Left vocal tract right vocal tract mapping)
语音信号处理实验
- 对语音信号处理的基本操作，求功率谱 短时过零 短时傅里叶变换 分帧 加窗等等(The basic processing of speech signal with MATLAB)
enframe
- 语音信号处理基于语音的分帧，MATLAB程序(Speech signal processing based on voice sub frame, MATLAB program)
短时平均过零率
- 读入语音文件bluesky1.wav（内容为“蓝天，白云，碧绿的大海”）中的数据，进行分帧处理，然后计算其短时平均过零率。(Read the data from the voice file bluesky 1. wav (blue sky, white clouds, green sea), frame it, and calculate its short-term average zero-crossing rate.)