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matlab
- 用MATLAB开发的语音识别中语音特征提取方法之一MF-Developed using MATLAB voice speech recognition feature extraction methods MF
MFCCcanshu
- 6篇有关语音识别特征参数的科技论文，主要包括MFCC参数LPCC参数以及小波应用于特征提取的研究-6 on the speech recognition feature parameters of scientific papers, including MFCC parameters LPCC parameters and wavelet feature extraction applied to the study
jiyuxiaobobianhuandeyuyintezhentiqu
- 基于不变集多小波的语音特征参数提取研究 用小波变换替代傅立叶变换和梅尔滤波-Based on the invariant set Multiwavelet voice characteristic parameter extraction for research of wavelet transform and Fourier transform alternative Mel filter
nannvshengshibie
- 本文通过对男性和女性声音的语音特征的研究，发现男女声的基音频率存在较大的差异，并设计了基于基音频率分析的男女声识别系统。男女声识别系统由以下三个模块电路构成：话筒放大器，低通滤波器，半波整流电路，单片机测量控制模块。话筒放大器采用NE5532P音前置芯片，对语音信号进行放大；八阶低通滤波器MAX293完成基音信号的提取；单片机STC12C5410AD实现频率测量和控制输出功能。经仿真与电路实测，男女声的识别效果良好。-In this paper, the voices of male and f
DTWspeech
- 本 文 首先 介绍了语音识别的研究和发展状况，然后循着语音识别系统的 处理过程，介绍了语音识别的各个步骤，并对每个步骤可用的几种方法在实 验基础上进行了分析对比。研究了语音信号的预处理和特征参数提取，包括 语音信号的数字化、分帧加窗、预加重滤波、端点检测及时域特征向量和变 换域特征向量.其中端点检测采用双门限法.通过实验比对特征参数的选取， 采用12阶线性预测倒谱系数作为识别参数。详细分析了特定人孤立词识别算 法，选定动态时间弯折为识别算法，并重点介绍其设计实现。 在
ARAC
- 语音识别中的语音信号特征提取和选择是关系到语音识别模型性能的一个重要问题。音信号的特征提取是解决时域信号的数字表问题，特征选择则是在多个特征中选择有的特征为后继的模式划分部分提供数据。-Speech recognition in speech signal feature extraction and selection in relation to the performance of speech recognition model of an important issue. Audio
jiyinjiance
- 语音特征提取的一系列文章，希望对大家有用-Speech Feature Extraction of a series of articles, in the hope that useful
safjfd
- 首先分析了典型说话人识别系统的各关键技术，详细分析了矢量量化技术在 说话人识别中的应用，研究了码本训练算法以及说话人判别算法，对算法中各参 数值的选取进行了讨论 其次根据系统的需求建立一个小的语音库，录制语音信 号，并对采集的语音信号进行预处理，检测语音信号的起始端点 在MATLAB 环境下仿真说话人识别系统，验证系统设计方案的可行性:特征提取阶段，提取 语音信号的12阶美尔倒谱系数以及各阶倒谱系数对应的1阶差分倒谱系数，在 训练阶段，采用分裂法和GLA算法相结合的矢量量
DTWMFCC
- DTW与MFCC相结合的语音特征提取算法，改进了MFCC的性能-Combination of DTW and the MFCC feature extraction algorithm for voice, improving the performance of MFCC
HMMforspeechrecogntion
- 一个可执行的HMM语音识别程序例程，实现了对10个数字音的识别程序，包含了HMM语音识别中的分段，MFCC特征提取，Baum-Welch训练，及Viterbi等算法，通过此例程可以很好的理解HMM的算法原理-An executable HMM-based 10 digits speech recogntion program example. this code zip file includes segmentation, MFCC feature extraction, Baum-Welc
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- 语音信号处理的课件，包含语音信号的短时分析、特征提取、矢量量化，语音编码、合成与识别-Speech Signal Processing courseware, including short-time speech signal analysis, feature extraction, vector quantization, speech coding, synthesis and recognition, etc.
lpc
- 利用matlab实现语音的lpc特征提取，可以加入语音后直接使用，仿真图中对特征系数、误差等分析清晰有效-Using the lpc matlab voice feature extraction, can be added directly after the speech, the simulation graph of the characteristic coefficient of error so clear and effective
melfb
- 语音识别中，提取MFCC特征参数时用到的MEL滤波器组函数，函数名为melfb-the function of melfb for speech recognition
LPCC_MFCC_VAD
- MFCC特征提取算法以及语音端点检测源码-MFCC feature extraction algorithm and voice activity detection source
endpointdetecting(matlab)
- 语音端点检测，有助于除去语音信号中的噪音部分，留下有用的携带信息的部分，有利于提取其中有用的语音特征参数，从而提高识别率。-Endpoint detection, helps remove the noise part of the speech signal, leaving useful information-bearing part, is conducive to extract the speech feature useful to improve the recognition
matlab_speechrecog
- 语音识别特征提取程序，对语音分析很有帮助-Speech recognition feature extraction procedures, helpful speech analysis
voice
- 在分析语音特征提取方法基础上提出一种改进组合算法,并采用HMM 声学模型和Viterbi 算法进行模式训练和识别.-Speech feature extraction method in the analysis based on the combination of an improved algorithm, and using HMM acoustic model and the Viterbi algorithm for model training and recognition.
mfcc
- 语音识别的梅尔特征提取算法，matlab 含注释-Mel speech recognition feature extraction algorithm, matlab with comments
spectrum
- 对功率谱的估计，可对图像，语音等多媒体文件进行功率谱计算后进行特征提取-Of the power spectrum estimate, the image, voice and other multimedia files after calculating the power spectrum feature extraction
yuyinshibiejishuyanjiu
- 有关语音特征提取的一篇博士论文，讲的十分详细-mvdr mfcc lpc