搜索资源列表
Randnum
- 生成单位圆上均匀分布的1行10000列随机数，并画经验分布函数曲线。(The 1 rows and 10000 columns of random numbers distributed uniformly in the unit circle are generated and the empirical distribution function curves are drawn.)
mm
- 生成单位正方形上均匀分布的1行10000列随机数，并画散点图。(A random number of 1 rows and 10000 columns of a uniform distribution on a square square is generated and a scatter plot is drawn.)
sztxx
- 用来获得2000以内不重复随机数,通过内存动态访问技术生成()
307664
- 生成0到1之间的任意随机数,可以产生一个0到1区间内均匀分布伪随机数,可以产生多个0到1区间内均匀分布伪随机数()
bmtiocollision
- 随机数的产生程序,已经运行成功了的,并附有运行时所生成的可执行文件．()
m_gen
- matlab实现m伪随机序列，可以随意生成随机数(M sequence generated by the matlab software,and it can be change by yourself)
findmin
- 寻找全局最小值（随机生成n个随机数）并且动态显示(Search for global minimum (randomly generated N random number) and dynamic display)
cloud
- ”云”或者’云滴‘是云模型的基本单元，所谓云是指在其论域上的一个分布，可以用联合概率的形式（x， u）来表示 云模型用三个数据来表示其特征 期望：云滴在论域空间分布的期望，一般用符号Εx表示。 熵：不确定程度，由离散程度和模糊程度共同决定，一般用En表示。 超熵： 用来度量熵的不确定性，既熵的熵，一般用符号He表示。 云有两种发生器：正向云发生器和逆向云发生器，分别用来生成足够的云滴和计算云数字特征（Ex， En，He）。 正向云发生器： 1.生成以En为期望，以H
pi值估计（matlab实现）
- 如何用计算机模拟一个随机事件，比如蒲丰投针或蒙特卡洛法，并估计随机事件发生的概率以计算圆周率pi，要求利用混合同余法生成均匀分布随机数，并分析所设计的随机实验中各因素的影响。matlab实现于实时脚本。
som
- 随机产生5类二维坐标系中的数，使用SOM网络进行无监督聚类，将产生的随机数自动聚成五类，并将结果用图像直接显示出来，生成训练好的网络权值(Five kinds of random numbers in two-dimensional coordinate system are generated randomly, and unsupervised clustering is carried out using SOM network. The random numbers generated
CNN_matlab
- 使用matlab2019a深度学习工具箱实现的CNN卷积神经网络分类例程，数据是随机生成的一维随机数(Using the CNN convolution neural network classification routine realized by MATLAB 2019a deep learning toolbox, the data is one-dimensional random number generated randomly)
RSA
- Delphi RSA加密算法实例，无使用第三方控件的Delphi加密程序实例，可使用生成随机数，生成密钥，质数寻找启始点等进行特殊加密处理。(Delphi RSA encryption algorithm instance, no use of third-party control Delphi encryption program instance, can be used to generate random Numbers, generate keys, prime Numbers to