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whitenoise
- 使用周期图法、ARMA方法对色噪声建模，以及协方差法白化色噪声的python代码。ARMA建模可用于估计随机过程对股票变化进行建模等应用。- Cycle diagram method, ARMA method of colored noise modeling, and colored noise covariance method albino python code. ARMA modeling can be used to estimate changes in the stock r
jakes_single_rayleigh
- 本函数采用Jakes方法产生单径的符合瑞利衰落的复随机过程（注意，这只是一个函数块，不能直接运行）-This function uses Jakes method of producing a single path Rayleigh fading complex stochastic process (note that this is a function block, you can not run directly)
WGN
- 随机序列，生成m序列的verilog程序，高斯随机过程的程序-The program of random series
GUI
- 对随机过程进行fft，ssb，dsb.de matlab程序，整个过程的仿真。-On the random process fft, ssb, dsb.de matlab procedures, the entire process of simulation.
GUSS
- 多点高斯平稳随机过程模拟，运用了快速傅里叶变换进行模拟。-Multi-Gaussian stationary random process simulation, using a fast Fourier transform simulation.
chap-7
- 马尔可夫链接解决离散时间随机过程应用编程-Markov code
densitx-zatlab
- 信号功率谱密与平稳随机过程 的matlab仿真程序,不错的-Signal power spectrum density and matlab simulation of stationary random process, good
Narrowband_stochastic_process
- Matlab产生窄带随机过程，时域滤波法产生As，频域法产生Ac(Matlab produces narrowband random process, time domain filtering method to generate As, frequency domain method to generate Ac)
SOTA
- 非连续时间的随机过程求解程序，依据时间到达的路由问题(A discrete-time Python-based solver for the Stochastic On-Time Arrival routing problem)
代码
- 隐Markov模型(简称为HMM)是在Markov模型的基础上发展而来的。由于实际问题比Markov模型所描述的问题更为复杂，观测到事件并不是与状态一一对应，而是通过一组观测概率分布相联系，这样的模型称为HMM。它是一个双重随机过程，其中之一是Markov链，这是一个基本的随机过程，描述状态之间的转移。另一个随机过程描述状态和观测变量之间的统计对应关系，这样，站在观察者的角度，只能看到观察值，不象Markov模型中的观测值和状态一一对应。(The implicit Markov model (H
最优阵列处理技术
- 本书的内容丰富，既包含了经典的阵列设计和空时随机过程分析的理论，也包含了近十年来在自适应阵列处理领域内自适应波束形成、波达方向估计和空间谱估计房名的跟中新的理论、算法和技术。(The book is rich in content, not only includes the theory of array design and analysis of the classical space-time stochastic process, also contains nearly ten ye
rdt
- 实现随机振动过程中的结构衰减信号提取，运行模态分析(The structure attenuation signal extraction and modal analysis are realized during random vibration)
ARMA相关模型及其应用
- 时间序列分析是数理统计中的一个重要分支，用随机过程理论和数理统 计方法研究随机数据序列的规律。时间序列分析提供了一套具有科学依据的 动态数据处理方法，该方法的主要手段是对各种类型的数据采用相应的数学 模型去近似描述。通过对模型的分析研究，便可更本质地了解数据的内在结 构和复杂特性，从而达到预测其发展趋势并进行必要的控制的目的。(Time series analysis is an important offset of statistics, which studys
Random Variables
- 学习概率、统计，随机变量、随机过程等知识的一本好参考书 。(A good reference book for learning probability, statistics, random variables, random processes, and so on.)
test1
- 在(?1/2，1/2)内产生一个均匀分布的随机数N=1000 的离散时间序列，计算 （1）该序列的自相关Rx(m)。 （2）用计算Rx(m) 的离散傅里叶变换(DFT)的方式求出序列{ xn }的功率谱密度。画出自相关与功率谱密度曲线。(In (- 1/2 1/2) discrete time series generated in a uniformly distributed random number N=1000, calculation (1) the autocorrela
narrowBandWhiteNoise
- 一个MATLAB例程，模拟高斯白噪声通过带通滤波器，生成一个窄带随机过程。(In a MATLAB routine, the Gauss white noise is simulated by a bandpass filter to generate a narrow band random process.)
ZIXIANGGUAN
- 刻画随机过程X(t)在各个独立时刻的概率统计特性,反映不了随机过程的内在相关性(Characterize the probability statistical properties of stochastic process X (t) at each independent moment, which can not reflect the inherent correlation of stochastic process)
duffing
- Duffing方程是描述共振现象、调和振动、次调和振动、拟周期振动、概周期振动、奇异吸引子和混沌现象(或随机过程)的简单数学模型。因此，在非线性振动理论中研究，Duffing方程具有重要的意义。(duffing equation slove procedure)
KL
- 用于实现随机过程的KL分解，附数据文件，可直接运行(it is used for KL decompsition of random process)
《概率论与数理统计》复习资料
- 《概率论与数理统计》复习资料,全书共十四章，内容包括概率论、数理统计、随机过程三部分，涵盖了《全国硕士研究生入学统一考试数学考试大纲》的所有知识点。(Review materials of probability theory and mathematical statistics)