搜索资源列表
Elman神经网络预测电力负载
- Elman神经网络建立建筑物电力负荷预测模型中遇到的几个关键问题有，数据归一化处理、输入输出样本的选取、隐含层节点数的确定；分别建立Elman神经网络模型，并利用某栋建筑物实际历史电力负载数据进行预测，分析比较与实际数据值的预测精度，得出了一个有效的数据预测模型。(Several key problems encountered in building power load forecasting model based on Elman neural network are data norm
无人驾驶车辆模型预测控制matlab代码
- 《无人驾驶车辆模型预测控制》对应代码，添加注释，成功运行！实现了车辆无人驾驶控制的matlab仿真(The corresponding code of "prediction and control of unmanned vehicle model" is added with notes and successfully run! Matlab simulation of vehicle unmanned driving control is realized)
深度学习及预测控制学习
- 深度学习的PPT入门建议，及模型预测控制学习的代码及文档。(PPT entry suggestions for deep learning, and code and documentation for model predictive control learning.)
预测模型控制
- 模型预测控制的永磁同步电机Simulink仿真模型，编程与分析。(Model predictive control of permanent magnet synchronous motor Simulink simulation model, programming and analysis.)
ARIMA风速预测
- 用于风电场区域的风速多步预测问题。模型基于ARIMA，通过数据预处理、进行建模，并使用我国山东省两个风电场的历史风速数据进行测试和分析。结果表明，模型的统计误差小。(Multi-step wind speed prediction in wind farm area. The model is based on ARIMA, through data preprocessing, modeling, and using historical wind speed data of two wind
第6章
- 《无人驾驶模型预测控制》由北京理工大学陈慧岩教授团队编著，详细介绍了应用模型预测控制理论进行无人驾驶车辆控制的基础方法，结合运动规划与跟踪实例详细说明了预测模型建立、方法优化、约束处理和反馈校正的方法，给出了Matlab仿真代码和详细图解仿真步骤。 所有代码都详细提供了详尽的注解，本文件为第六章的所有程序代码(The prediction control of driverless model is compiled by Professor Chen Huiyan of Beijing Uni
代码实现
- 采用主成分分析法判断了北京2000-2010年的经济活力。采用遗传算法优化的神经元网络模型评估10个城市的经济活力，马尔可夫灰度预测预测未来5年的发展状况。(The economic vitality of Beijing from 2000 to 2010 was judged by principal component analysis. The neural network model optimized by genetic algorithm is used to evaluate
BP神经网络人口预测
- 利用BP神经网络建立人口预测模型，利用时间窗方式，用前四年人口预测下一年人口。
灰色预测软件无需编程
- 可使用该工具进行所有灰色预测模型的预测，简单好用，无需编程
MPC 模型预测控制matlab仿真程序
- 其中为MPC模型预测控制仿真程序，为m文件，包含了对模型预测控制的理解，有助于结合理论(MPC model predictive control simulation program, m file, contains the understanding of model predictive control, which is helpful to combine theory)
股票预测-最小二乘
- 采用最小二乘法进行MATLAB编写，开盘为输入，收盘为输出。1-600个数据为训练样本集，601-700为预测样本。先对数据进行标准化处理，再利用最小二乘法对模型进行预测，最后进行反标准化处理后输出。(The least square method is used to compile MATLAB. The opening is input and the closing is output. 1-600 data are training samples and 601-700 predic
BP神经网络股票预测
- 在600085这个数据表中，以XZSLX综合作为输入，以收盘价作为输出 以前595个数据作为训练样本，后100个数据作为实际输出。 通过训练数据建立模型，最终输出100个预测的股票收盘价。 将预测的收盘价和实际的收盘价进行对比并求取误差，从而判断所建立模型的准确性。 RBF神经网络调用newff函数实现。(In the data table of 600085, XZSLX synthesis is used as input and closing price as output. The
BP神经网络股票预测
- 分别采用BP网络和RBF网络进行数据预测 在600085这个数据表中，以XZSLX综合作为输入，以收盘价作为输出 以前595个数据作为训练样本，后100个数据作为实际输出。 通过训练数据建立模型，最终输出100个预测的股票收盘价。 将预测的收盘价和实际的收盘价进行对比并求取误差，从而判断所建立模型的准确性。 BP神经网络调用newff函数实现。(In the data table of 600085, XZSLX synthesis is used as input and closing pr
23_time_series_prediction
- 用 Python 机器学习，时间序列模型预测， 循环神经网络(Python Machine Learning, Time Series Model Prediction, recurrent Neural Network)
ARIMA预测
- ARIMA整合移动平均自回归模型，时间序列预测分析方法之一，可用于股价预测。(ARIMA integrates moving average autoregressive model and time series forecasting analysis method, which can be used for stock price forecasting.)
预测电流型三相逆变器的SVPWM控制仿真分析_周朝霞
- 提出一种预测电流型三相逆变器的SVPWM控制策略,利用Matlab/Simulink搭建了预测电流型三相逆变器的SVPWM控制的仿真模型(This paper proposes a SVPWM control strategy for predictive current three-phase inverter, and uses Matlab / Simulink to build a simulation model of predictive current three-phase in
Untitled3
- 新冠肺炎简单预测模型，基于SEIR模型改进后的传染病模型(Novel coronavirus pneumonia prediction model)
2. SARS疫情预测与走势分析
- 可参考的疫情模型：包括有自然增长模型和SIR模型等(Reference epidemic model sir)
MMC双层桶排序模型预测控制策略
- 提出一种基于桶排序的双层模型预测控制方法。对电容 电压进行桶排序，将电压排序后的子模块按次序等分为若干组，通过第一层模型预测控制确定需要插入桥臂的 组数，再通过第二层模型预测控制进一步确定需要插入的子模块。在 PSCAD/EMTDC 下搭建模块化多电平换 流器仿真系统，验证了所提方法的有效性。(A two-level model predictive control method based on bucket sorting is proposed. The capacitor voltage
灰色预测GM(1,1)
- 在灰色理论中，背景值系数是影响多变量灰色预测模型性能的一个重要参数。然而，实际操作中为了简化建模过程，既有的多变量灰色预测模型通常将背景值系数取为0.5。