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- matlab语音采集 语音采集信号 时域 频域分析-matlab voice collecting voice collecting signals frequency domain analysis
DISCRETE-TIME-SIGNALS
- DISCRETE-TIME SIGNALS 离散时间信号的频域分析-DISCRETE-TIME SIGNALS
yuyinxinhaochuli
- 录制一段语音 （1）对其进行时频域分析 （2）加随机噪声，并对含噪语音进行时频域分析 （3）设计滤波器对含噪语音进行滤波（wavread,fft,awgn或randn, filter等） -Frequency domain analysis (2) plus random noise, and frequency-domain analysis with noisy speech (3) design filters for filtering noisy speech (wav
ch4
- 控制系统的分析包括系统的稳定性分析、时域分析、频域分析及根轨迹分析。 该资料是应用MATLAB控制系统工具箱和SIMULINK辅助环境，对控制系统进行分析。-Stability analysis of control systems include systems analysis, time domain analysis, frequency domain analysis and root locus analysis. The data is the application of M
ch5
- 该资料是应用MATLAB控制系统工具箱和SIMULINK，对控制系统进行稳定性分析、时域分析、频域分析及根轨迹分析。-Stability analysis of control systems include systems analysis, time domain analysis, frequency domain analysis and root locus analysis. The data is the application of MATLAB Control System T
yuyin
- 语音信号的时域、频域分析,包括短时能量分析、短时平均过零率、自相关函数、短时平均幅度差函数等。-Time-domain speech signal, frequency domain analysis, including short-term energy analysis, the average short-term zero-crossing rate, autocorrelation function, such as short-time average magnitude diff
pinyufenxi
- 实现数据的频域分析，希望大家能提点宝贵意见，能共同进步，交流心得-The frequency-domain data analysis, we hope to be able to provide valuable advice points can progress together, exchange ideas! !
myczt
- 将加速度传感器测得的信号，进行时域和频域分析，对频谱进行细化-Measured by the acceleration sensor signal in time domain and frequency domain analysis of the spectrum refinement
Frequency-domain-analysis
- 信号的频域分析，根据图像，懂得信号的离散傅里叶分析情况。-Frequency domain analysis of the signal, the image, Fourier analysis to understand the situation of discrete signals.
Application-of-MATLAB-in-the-signal
- 1、连续时间信号在MATLAB中的表示 2、连续时间信号在MATLAB中的应用 3、连续时间信号的卷积计算 4、连续时间LTI系统的时域分析 5、周期信号的傅里叶级数及频谱分析 6、傅里叶变换及其性质 7、连续时间LTI系统的频率特性分析及频域分析 8、信号抽样及抽样定理 9、拉普拉第五章 连续时间LTI系统的时域分析 斯变换 -A continuous-time signal representation in MATLAB 2, continuous
speech-analysis
- 对语音进行分析，包括时域分析（包括能量、过零率、互相关函数）和频域分析（包括fft变换、倒谱、LPC）-Speech analysis, including time domain analysis (including energy, zero-crossing rate, the cross-correlation function) and frequency domain analysis (including fft transform, cepstrum, LPC)
frequency-analysis
- 创建信号，时频域分析，FT单双边转换，实虚部。-frequency analysis
Audio-information-analysis
- 这段程序主要是针对音频信息的采集、处理及其时域和频域分析-This program focuses on audio information collection, processing and the time domain and frequency domain analysis
MATLAT
- 分析信号的频谱，确定采样频率、采样的数据长度，根据FFT的计算结果分析信号的幅值和相位。调整参数进行仿真，根据仿真结果讨论采样频率、数据长度对频域分析结果的影响。-Spectral analysis of the signal to determine the sampling frequency, sampling data length, amplitude and phase of the signal analysis based on the calculation result of
f0401_gaussian_shape
- 高斯脉冲生成，参数标准差alpha，时域频域分析。-Gaussian pulse generation, standard deviation parameter alpha, time domain and frequency domain analysis.
dlxx
- 电路模型和电路定律、电阻电路的等效变换、电阻电路的一般分析、电路定律、含有运放的电阻电路、储能元件、一阶电路和二阶电路的时域分析、相量法、正弦稳态电路的分析、含有耦合电感的电路、频率响应、三相电路、非正弦周期电流电路、线性动态电路的复频域分析、电路方程的矩阵形式、二端口网络、非线性电路、均匀传输线。-Circuit model and circuit law, the general resistance of the circuit equivalent transformation anal
Example_2833xFIR
- 使用TMS320F28335实现快速傅立叶变换(Fast Fourier Transform).可以将时域信号变换为频域，从而可以从频域分析处理信息，得到的结果再由傅立叶逆变换到时域分析。-using TMS320F28335 for fast Fourier transform (Fast Fourier Transform). Time domain signal can be transformed into the frequency domain, which can process
signal_procesing
- 数字信号处理基于matlab 文件内容 /conv(卷积部分) dupconv 重叠保留法 freqcirconv 频域圆周卷积 freqconv 频域卷积 timecirconv 时域圆周卷积 timeconv 时域卷积 /fft(频域分析部分) d2fft 基2FFT dft DFT最简化程序 dtft DTFT演示 /fir(fir滤波器设计) fir 得到fir滤波器hn getwindow 得到fir滤波器窗函数wn idealfilter 理想滤波器(低通,高通,带通)hdn
signal_procesing2014
- 数字信号处理基于matlab 文件内容 /conv(卷积部分) dupconv 重叠保留法 freqcirconv 频域圆周卷积 freqconv 频域卷积 timecirconv 时域圆周卷积 timeconv 时域卷积 /fft(频域分析部分) d2fft 基2FFT dft DFT最简化程序 dtft DTFT演示 /fir(fir滤波器设计) fir 得到fir滤波器hn getwindow 得到fir滤波器窗函数wn idealfilter 理想滤波器(低通,高通,带通)hdn
half_band_filter_zxy
- matlab中仿真半带滤波器(BF)设计，分别进行时域和频域分析。-The simulation of half band filter (BF) design in MATLAB, and analysised respectively in time domain and frequency domain.