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  1. Document-ranking-algorithm

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  2. 以前的算法是根据点击数目来排行,有很多不足的地方,比如没有考虑时间因素,没有考虑用户对其的推荐等因素,我打算以文章浏览次数,评论次数,引用次数以及文章的日期来生成。把用户的评论数目作为推荐次数,文章的发表日期到今天的时间做为时间因素。   1条评论和100次浏览有相同积分。   1条Traceback等于2条评论的积分。评论和引用的增长是线性的。   浏览次数增大,取得的积分以开平方根的方式增长,即数字越大,变化越小。   文章的日期做为负积分,以指数方式增长,越老的文章,会变为
  3. 所属分类:Data structs

    • 发布日期:2017-11-15
    • 文件大小:16657
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