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  1. SIFT-algorithm

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  2. SIFT特征(Scale-invariant feature transform,尺度不变特征转换)是一种计算机视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征,它在空间尺度中寻找极值点,并提取出其位置、尺度、旋转不变量,此算法由 David Lowe 在1999年所发表,2004年完善总结。其应用范围包含物体辨识、机器人地图感知与导航、影像缝合、3D模型建立、手势辨识、影像追踪和动作比对。此算法有其专利,专利拥有者为 英属哥伦比亚大学。 局部影像特征的描述-SIFT algorithm
  3. 所属分类:Project Design

    • 发布日期:2017-12-07
    • 文件大小:2976916
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