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  1. HHT

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  2. 把HHT和神经网络结合起来,识别出是否故障。对于HHT变换,这里用到的是它的IMF分解,然后用能量理论来判别哪些模组是虚假分量,哪些是是真实分量。对于EMD分解后的谱进行特征提取 ,利用的理论基础就是模糊熵。计算出真实 分量的模糊熵,作为输入层;输出层为两个神经元,为0(故障 )1(正常 (正常 )判别该信号是否出现故障。-The combination of HHT and neural network to identify whether the fault. For the HHT tr
  3. 所属分类:Other systems

    • 发布日期:2017-05-09
    • 文件大小:1934502
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