结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，PLS部分最小二乘工具箱,相参脉冲串复调制信号，基于负熵最大的独立分量分析，时间序列数据分析中的梅林变换工具，是机器学习的例程，BP神经网络用于函数拟合与模式识别。- Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, PLS PLS toolbox, Complex modulation coherent pulse train signal, Based on