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  1. random

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  2. 在实际应用中往往使用伪随机数就足够了。这些数列是“似乎”随机的数,实际上它们是通过一个固定的、可以重复的计算方法产生的。计算机或计算器产生的随机数有很长的周期性。它们不真正地随机,因为它们实际上是可以计算出来的,但是它们具有类似于随机数的统计特征。这样的发生器叫做伪随机数发生器。 在真正关键性的应用中,比如在密码学中,人们一般使用真正的随机数。-In actual applications tend to use a pseudorandom number is sufficient. Th
  3. 所属分类:Other windows programs

    • 发布日期:2017-12-15
    • 文件大小:1024
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