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  1. kalman

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  2. 基于卡尔曼滤波对现有采样数据进行滤波,有效降低观测值的误差。卡尔曼滤波是一种时域方法,它把状态空间的概念引入随机估计理论,用状态方程、观测方程和噪声激励递推估计测量噪声,便于实现实时应用。(The existing sampled data is filtered based on Kalman filter, which can effectively reduce the error of the observed value. Kalman filtering is a time doma
  3. 所属分类:其他

    • 发布日期:2018-01-08
    • 文件大小:1024
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