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  1. GMRF

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  2. 马尔科夫随机场一般是离散的。当然也有连续的马尔可夫随机场,如果假设这个马尔可夫随机场定义在一个域U上面而且任意x∈U,Y(x)都是服从高斯分布的,而且两点间的covariance function K(x,y)=G(x,y),where G是对应U的格林函数,那么这个随机场既是马尔可夫随机场,也是高斯随机场。(The Markov random field is generally discrete. Of course there are continuous Markov random fi
  3. 所属分类:其他

    • 发布日期:2018-04-29
    • 文件大小:312320
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