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NaiveBayes
- 贝叶斯算法是基于贝叶斯定理 P(H|X) = P(X|H)P(H) / P(X).。对于多属性的数据集,计算 P(X|Ci) 的开销非常大,为减低计算复杂度,我们做条件独立的假设,即给定元组的类标号,假定属性值有条件地相互独立,即在属性间不存在依赖关系。此程序仅为算法的一个实现,根据训练数据训练分类器
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