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  2. 思路简要说明: 1、图像二值化 将图片中的各点用0或1表示,1为有效点,0为背景。这里使用的是最大类间方差法 (otsu),在资料中有介绍。 2、去除干扰点 3、分割 将整个的图片分为每个单独的字,在下一步中才能一一识别。 4、与样本库进行对比,寻求最近似匹配 这步是比较核心的地方,由于要识别的图形每次都是随机变化的,我们不能进行完 全匹配识别,所以使用的是‘欧氏距离’来进行最近似匹配,资料中的《自由手写体 数字识别》里面有详细说明。
  3. 所属分类:Graph program

    • 发布日期:2017-04-08
    • 文件大小:874533
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