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BP_Hidden
- 双隐层BP神经网络实现，功能为时间序列的预测。-Double hidden layer BP neural network, the function of time series prediction.
fiupie-V8.3
- LZ复杂度反映的是一个时间序列中，使用matlab实现智能预测控制算法，isodata 迭代自组织的数据分析。- LZ complexity is reflected in a time sequence, Use matlab intelligent predictive control algorithm, Isodata iterative self-organizing data analysis.
lun_jy46
- 时间序列数据分析中的梅林变换工具，阵列信号处理的高分辨率估计，未来线路预测,分析误差。- Time series data analysis Mellin transform tool, High-resolution array signal processing estimates, Future line prediction, error analysis.
chap-6
- MATLAB处理时间序列数据分析使用指数平滑预测模型编程代码-ES code
0644
- 使用matlab实现智能预测控制算法，LCMV优化设计阵列处理信号，时间序列数据分析中的梅林变换工具。- Use matlab intelligent predictive control algorithm, LCMV optimization design array signal processing, Time series data analysis Mellin transform tool.
7680
- 滤波求和方式实现宽带波束形成，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,LZ复杂度反映的是一个时间序列中。- Filtering summation way broadband beamforming, Can be widely used in data analysis and forecast data, LZ complexity is reflected in a time sequence.
time-series-to-build-wear-model
- 使用C++语言编程建立时间序列模型，进行磨损预测-Use C++ language programming to build time series model for wear prediction
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- 使用ARMA模型建立数学模型做时间序列的预测-Using the ARMA model to establish a mathematical model for prediction
4763
- 时间序列数据分析中的梅林变换工具，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，未来线路预测,分析误差。- Time series data analysis Mellin transform tool, NRZ type differential phase modulation signal modeling and simulation analysis, Future line prediction, error analysis.
mntersection
- 在MATLAB上实现混沌时间序列的Volterra预测算法 不错的-On MATLAB implementation on the prediction of chaotic time series algorithm is good
aopend
- 基于Volterra滤波器混沌时间序列多步预测 作者：陆振波,海军工程大学-Based on the chaotic time series multi-step prediction filter author: Liu Zhenbo, naval engineering university
jttim
- 时间序列数据分析中的梅林变换工具，music高阶谱分析算法，可以广泛的应用于数据预测及数据分析。- Time series data analysis Mellin transform tool, music higher order spectral analysis algorithm, Can be widely used in data analysis and forecast data.
chaosToolBoxVersion2.9
- 1、该工具箱包括了混沌时间序列分析与预测的常用方法,有: (1)产生混沌时间序列(chaotic time series) Logistic映射 - \ChaosAttractors\Main_Logistic.m Henon映射 - \ChaosAttractors\Main_Henon.m Lorenz吸引子 - \ChaosAttractors\Main_Lorenz.m Duffing吸引子 - \ChaosAttractors\Main_Duffing.m Duffin
ARMA
- ARMA 模型（Auto-Regressive and Moving Average Model）是研究时间序列的重要方法，由自回归模型（简称AR模型）与滑动平均模型（简称MA模型）为基础“混合”构成。在市场研究中常用于长期追踪资料的研究，如：Panel研究中，用于消费行为模式变迁研究；在零售研究中，用于具有季节变动特征的销售量、市场规模的预测等(ARMA model is an important method to study time series. It consists of auto
rbf
- RBF神经网络，可实现对风速预测等时间序列的预测(RBF neural network which can be used to predict time list)
SingularSpectrum
- 奇异谱分析是近年来兴起的一种研究非线性时间序列数据的强大的方法。它根据所观测到的时间序列构造出轨迹矩阵，并对轨迹矩阵进行分解、重构，从而提取出代表原时间序列不同成分的信号。如长期趋势信号、周期信号、噪声信号等，从而对时间序列的结构进行分析，并可进一步预测。(Singular spectrum analysis is a powerful method to study nonlinear time series data in recent years. A trajectory matrix
Adaboost matlab代码
- 强预测器算法进行时间序列的预测，使得效果更好(Strong predictor algorithm)
[muchong.com]PSO-BP
- 粒子群算法优化bp神经网络进行时间序列的预测，通过优化神经网络中的参数达到更好的预测效果(Particle swarm optimization (PSO) optimizes the BP neural network to predict the time series, and optimizes the parameters of the neural network to achieve better prediction results)
ssa
- 奇异谱分析是近年来兴起的一种研究非线性时间序列数据的强大的方法。它根据所观测到的时间序列构造出轨迹矩阵，并对轨迹矩阵进行分解、重构，从而提取出代表原时间序列不同成分的信号，如长期趋势信号、周期信号、噪声信号等，从而对时间序列的结构进行分析，并可进一步预测。(Singular spectrum analysis is a powerful method to study nonlinear time series data in recent years. According to the tim
ARMA_model
- 自回归滑动平均模型（ARMA 模型，Auto-Regressive and Moving Average Model）是研究时间序列的重要方法，由自回归模型（简称AR模型）与滑动平均模型（简称MA模型）为基础“混合”构成。在市场研究中常用于长期追踪资料的研究，如：Panel研究中，用于消费行为模式变迁研究；在零售研究中，用于具有季节变动特征的销售量、市场规模的预测等(Auto-Regressive and Moving Average Model)