搜索资源列表
LSTM代码
- 包含对时间序列进行预测的LSTM代码，有注释(The LSTM code that contains the prediction of the time series is annotated)
monitorbblanremultiple
- 用于混沌时间序列自适应预测的一种稀疏Volterra滤波器()
cdmpsexgateway
- 混沌分析的软件,利用LLA方法来预测一个混沌时间序列 内有太阳黑子数据分析的例子()
wfxyz
- 混沌时间序列分析与预测工具箱,包括了混沌时间序列分析的很多方法和预测方法,()
Forecast and Stock_timeSeries
- 利用灰色预测公司的利润；基于时间序列的股票价格预测(Profit from the grey Forecast Ltd; stock price prediction based on time series)
指数模型
- 指数平滑法（Expinential smoothing method）的思想也是对时间序列进行修匀以消除不规则和随机的扰动。该方法是建立在如下基础上的加权平均法：即认为时间序列中的近期数据对未来值的影响比早期数据对未来值得影响更大。于是通过对时间序列的数据进行加权处理，越是近期的数据，其权数越大；反之，权数就越小。这样就将数据修匀了，并反映出时间序列中对预测时点值的影响程度。根据修匀的要求，可以有一次、二次甚至三次指数平滑。(Exponential smoothing model)
holtwinters
- 三次指数平滑法代码,用于时间序列数据的预测，调用部分还有点问题，欢迎大家指点交流学习(Prediction of holtwinters method)
RBF代码
- RBF神经网络能够用于预测，是一种经典非线性时间序列的预测模型。(RBF neural network can be used for prediction, and it is a classic nonlinear time series prediction model.)
arima
- 时间序列法，通过过去数据来建立相应模型来预测未来数据(Time series, using past data to establish corresponding models to predict future data)
激活客户端
- arma时间序列的研究模型，研究预测股票(ARMA model help us to predict the stock price, GDP, etc. One of problems in real finance life is how to modelate the market risk. I think that this model that i build can help.)
LSTM
- 用LSTM实现多维时间序列的预测，可以作为参考代码使用(The realization of multidimensional time series prediction with LSTM)
ESN
- 使用回声状态网络进行混沌系统的时间序列分析和预测。(use ESN to pridicte)
01第1章
- 数学建模算法与应用程序上传，灰色预测，神经网络，时间序列(Mathematical modeling algorithm and application upload, grey prediction, neural network, time series.)
04第4章
- matlabguide的实现说明中文对照时间序列差值预测(The implementation of matlabguide shows the prediction of the difference of Chinese control time series.)
msrshal_circuit
- 用于混沌时间序列自适应预测的一种稀疏Volterra滤波器()
05第5章
- 时间序列，神经，灰色预测。 微分方程建模，差分运算(Time series, nerve, gray prediction. Differential equation modeling, differential operation)
wnn_forcast.m
- 用小波神经网络来对时间序列进行预测的MATLAB实例。(Wavelet neural network)
gompeta
- 这个曲线是一种常用的时间序列模型 前面写变量 后边写要预测的几个数值就OK 非常方便 欢迎下载(This curve is a commonly used time series model. It is very convenient to write some variables to be predicted.)
BP
- BP神经网络，预测时间序列的石油价格波动(BP neural network for forecasting fitting time series)
Dissertation-ARIMA_SVR-prediction-master
- 基于时间序列分析ARIMA和SVR组合模型的预测(Prediction of ARIMA and SVR combined models based on time series analysis)