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Chebyshev
- 无边活动轮廓模型(C-V模型)是水平集分割方法中的一种经典模型.传统的无边活动轮廓模型将灰度同质作为区域分割准则,这使其对于仅含两个同质区域且灰度变化不大的图像能够取得很好的分割效果,但对灰度渐变图像分割时,该模型往往无法得到正确结果.本文针对这一问题,通过引入Chebyshev距离构造一种新的相似度,以此来表征演化曲线内外灰度差异,修改了传统无边活动轮廓模型中均值取值的定义,使得演化曲线在图像灰度变化缓慢区域获得较大的驱动力.新模型克服了传统无边活动轮廓模型不能正确分割灰度渐变图像的不足.实验
Distance-Regularized-Level-Set
- 水平集方法是一种先进的图像分割方法。这个matlab代码演示了一个基于边缘的活动轮廓模型，是下面一篇带距离正则化的水平集方程论文的应用： C. Li, C. Xu, C. Gui, M. D. Fox, Distance Regularized Level Set Evolution and Its Application to Image Segmentation , IEEE Trans. Image Processing, vol. 19 (12), pp. 3243-3254,
Variational_Geodesic_Active_Contour
- 为了解决测地线活动轮廓模型分割有凹边界的对象时，将可能陷入非理想局部极小的缺点，自适应测地线活动轮廓模型被提出。新的模型可以通过添加在原始模型的加速度项调整曲线基于曲线和图像的梯度的曲率的演变速度。此外，为了消除噪声或伪边缘的影响，新的前处理Sobel算子结合高斯滤波器和测地线活动轮廓模型梯度的计算方法。-In order to solve the shortcoming of Geodesic Active Contour model that would possibly sink into
Geodesic_Active_Contour
- 该类方法主要指的是活动轮廓模型（active contour model）以及在其基础上发展出来的算法，其基本思想是使用连续曲线来表达目标边缘，并定义一个能量泛函使得其自变量包括边缘曲线，因此分割过程就转变为求解能量泛函的最小值的过程，一般可通过求解函数对应的欧拉(Euler．Lagrange)方程来实现，能量达到最小时的曲线位置就是目标的轮廓所在。-Such methods mainly refers to the active contour model (active contour mo
guss
- 【高斯核函数改进 参考价值1】LBF活动轮廓模型的改进.pdf【高斯核函数的改进 参考价值5】单核和多核相关向量机的比较研究.pdf-[Gaussian kernel improved reference value 1] .pdf LBF improved active contour models comparative study [.pdf Gaussian kernel improvements reference 5] single and multi-core related ve
CV_model2
- 有详实的说明，基于C-V模型的图像分割，属于活动轮廓模型，有典型的图片例子，可以直接运行，适合研究生使用。-There are detailed instructions, CV model-based image segmentation, are active contour models, with typical picture examples can be run directly, for graduate students to use.
CV_CPP
- 这个版本的代码，基于无边缘活动轮廓，即chan-vese模型，此代码中包含了C++版本和matlab版本-This version of the code, based on active contours without edges, that chan-vese model, this code contains C++ version and matlab version
snake_demo
- 活动轮廓算法-Snake（含文档）,详细实验，详细说明文档。-Active contour- snake
Chan-Vese-model
- Chan-Vese模型是基于区域的几何活动轮廓模型,此模型根据灰度级的同质性进行分类，图像域包括背景区域与前景区域。-Chan-Vese geometric model is region-based active contour model, this model are classified according to the gray level of homogeneity, including the background image field area and the foregro
ACM
- GVF模型的活动轮廓模型，并结合了活动轮廓模型和VGVF模型。-The active contour model of GVF model is combined with the active contour model and the VGVF model.
acgs
- 基于组相似的活动轮廓模型，Active Contours with Group Similarity，该源码是CVPR2013年中一篇文章的matlab代码，能够自动提取相似目标的公共形状，具有一定的参考价值。-Group similar to the active contour model based on, active contours with group similarity, the source code is CVPR2013 years in an article in th
CVdaima
- 无边界活动轮廓模型的CV分割方法，实时性较好。-The CV segmentation method with no boundary active contour model has good real-time performance.
RDMK
- 几何活动轮廓GAC算法的源代码,用upwind和eno数值方法-Geometric active contour GAC algorithm source code, using upwind and eno numerical method
PSXTQBY
- 几何活动轮廓GAC算法的源代码,用upwind和eno数值方法-Geometric active contour GAC algorithm source code, using upwind and eno numerical method
62073209snake
- snake和lbf模型是活动轮廓的主要模型，利用水平集原理，在处理医学图像上具有很好的效果，可以自适应拓扑结构的变化(The snake and LBF model is the main active contour model, using the level set principle, has the very good effect on treatment of medical image, can be adaptive topology changes)
CV.m
- 用于图像分割的matlab程序，是最经典的活动轮廓模型，根据作者名字取名为CV 模型(image segmentation CV model)
level_set_ac
- 使用测地活动轮廓的水平集算法进行图像分割的研究(level of set with matlab)
101956
- 几何活动轮廓GAC算法的源代码,用upwind和eno数值方法(Geometric active contour GAC algorithm source code, using upwind and eno numerical method)
Snake
- 形变活动轮廓模型，实现Snake（Kass)模型(The deformable active contour model is used to implement the Snake (Kass) model)
Desktop
- 实现图像分割活动轮廓模型融合了图像的多种信息，分割出来的图像边缘是一个封闭的曲线。 本文的研究目的是寻找一种分割效果精确，同时分割速度快的基于活动轮廓模型的 医学图像分割算法。本文首先阐述了医学图像分割的背景，研究的意义，并介绍了 常见的医学图像分割算法。其次，介绍了活动轮廓模型的原理，并提出了其中的热 点研究方向：几何活动轮廓模型。再次，将其分为基于轮廓的几何活动轮廓模型和 基于区域的几何活动轮廓模型两个方向，分别提出改进的算法。(image segmentionI n r e c