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实验2-插值与拟合
- 1、掌握用MATLAB计算拉格朗日、分段线性、三次样条三种插值的方法，改变节点的数目，对三种插值结果进行初步分析。 2、掌握用MATLAB作线性最小二乘的方法。 3、通过实例学习如何用插值方法与拟合方法解决实际问题，注意二者的联系和区别。-1. Grasp by matlab calculating Lagrange, segement linear, 3rd order spline these 3 interpolation method. Analisize the 3 interpola
shuzhifenxi3
- 实验题目：曲线拟合的最小二乘法 相关知识：已知C[a,b]中函数f(x)的一组实验数据（xi,yi）（i=0,1,…,m），其中yi=f(xi)。设 是C[a,b]上线性无关函数族。在 中找函数f(x) 曲线拟合的最小二乘解 ，其法方程（组）为： 其中， k=0,1,…,n 特别是，求函数f(x) 曲线拟合的线性最小二乘解 的计算公式为： 数据结构：两个一维数组或一个二维数组 算法设计：（略） 编写代码：（略） 实验用例： 已知函数y
PLS
- 最小二乘法含有非线性线性拟合附有理论和实际的例子说明比较具有实际应用哟-PLS
matlab
- 这是一些关于MATLAB的小程序，有曲线拟合的，利用线性网络进行线性预测，正交实验设计及其实验结果的极差分析等，希望对大家能带来帮助！-This is a small number of MATLAB procedures, there is curve fitting, and linear networks using linear prediction, orthogonal experimental design and experimental results of range ana
nmm105
- 线性方程组，非线性方程组，最小二乘拟合等数值算法的matlab实现。-Linear equations, nonlinear equations, numerical algorithm such as least-squares fitting of the realization of matlab.
curvefitting
- MATLAB在曲线拟合中的应用，主要有一元线性回归 ，多元线性回归，曲线回归等-Curve fitting in MATLAB application, there are multi-linear regression linear regression, curvilinear regression, etc.
lzxec
- matlab中编程实现的线性最小二乘拟合函数： lzxec:功能：离散试验数据点的线性最小二乘拟合-matlab programming in a linear least-squares fitting function: lzxec: Function: discrete experimental data points, the linear least-squares fitting
VisualC
- 常用数值算法源代码第1章线性代数方程组的解法,第2章插值,第3章数值积分,第4章特殊函数,第5章函数逼近,第6章随机数,第7章排序第8章特征值问题第9章数据拟合第10章方程求根和非线性方程组的解法第11章函数的极值和最优化第12章傅里叶变换谱方法第13章数据的统计描述第14章解常微分方程组第15章两点边值问题的解法第16章偏微分方程的解法-Numerical algorithm used
matlab
- 这是初学者学习Matlab的经典课件，第一到五章，包含微积分问题、线性代数问题以及数据拟合方法等-This is the classic beginner learning courseware Matlab, first to the five chapters, including the issue of calculus, linear algebra problems, and data fitting methods
618
- 本程序用C语言编辑 利用非线性最小二乘法来拟合模型，并对其进行PID控制-The program uses C language to edit using nonlinear least squares fitting model, and gain PID control
vb
- vb代码,做最小差值的线性拟合和三次样条曲线拟合的vb代码，有说明,三次样条和最小误差法进行曲线拟合-vb code, so the minimum difference between the linear fit and cubic spline curve fitting of the vb code, descr iption, and minimum error of spline curve fitting method
P1-1
- 可以根据数据进行拟合，得出数据的拟合曲线(The data can be fitted according to the data and the fitting curve of the data is obtained)
拟合
- 输入N个点的横纵坐标，用一条直线拟合，用类的方法求出最能表现这N个点所在的那条直线的方程。(Enter the horizontal and vertical coordinates of N points, use a straight line fitting, and use the class method to find the equation that can best represent the line in which the N points are located.)
SEIV_HJ
- PEIV拟合,不说什么了，用到的人自然知道(PEIV fitting, do not say anything, the people used to know)
nihe
- matlab程序，对离散点使用最小二乘法法进行数值拟合，求均值(Least square linear fitting)
拟合文档
- fittype等拟合程序和整理的文档，满足一般线性拟合需求(Fittype fitting program, to meet the general linear fitting requirements)
Class1
- 最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。(The least square method (also called the least square method) is a mathematical optimization technique. It m
python_work
- 用tensorflow设计以三层的神经网络进行曲线拟合，采用梯度下降法。(Tensorflow is used to design three layers of neural network for curve fitting and gradient descent method.)
quxiannihe
- 曲线拟合的目的是找出一系列的参数a0，a1，....，通过这些参数最好地模拟实验结果。 *线性拟合-把实验数据拟合为一条直线y[i]=a0+a1*X[i] *指数拟合-把数据拟合为指数曲线y[i]=a0*exp(a1*X[i]) *广义多项式拟合-就是多项式拟合，即把数据拟合为多项式函数： y[i]=a0+a1*X[1]+a2*X[i]^2... 可以选择不同的算法，以获得更好的精度和准确性。 *广义线性拟合-公式为y[i]=a0+a1*f1(
拟合
- 偏微分方程，双曲型椭圆形线性拟合微分方程，泊松方程