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UWB_BPSK_Fifth_Order_Derivative
- 生成第五级的高斯函数,它用来作为uwb的发射脉冲-Gaussian function, it is used as the launch pulse UWB
总体分布的非参数估计
- 在图像处理中经常涉及分类，多次有用到非参数估计。本程序用Parzen窗来估计，用随机高斯函数来作计策信号.-in image processing involves classification, the many useful to the non - parametric estimation. The procedure used to estimate Parzen window, using random Gaussian function to signal for the ploy
VC实现拉普拉斯高斯边缘检测
- 一个实现拉普拉斯边缘检测的VC函数，各个成员变量程序中有详细说明-achieve a Laplace Edge Detection VC function, all member variables procedures are described in detail
fenjie
- 图像的分解与重构,运用高斯函数对图像进行分解和重构,较简单-image decomposition and reconstruction, using Gaussian function right image decomposition and reconstruction, a simpler
Harris_Corner
- Harris Corner角点检测，可以通过设置高斯窗口宽度、高斯函数方差、非极大抑制领域和阀值，来改变提取点角点的范围和数目。-corner detection, can set the Gaussian width of the window, Gaussian function variance, non-inhibited areas and great threshold to change the point from the corner of the scope and numb
SimplexMethod
- 用labview编写的基于单纯形寻优算法。用来搜索高斯函数的极值点。-prepared using PC-based simplex optimization algorithms. Search Gaussian function to the extreme point.
Gauss_Process
- 利用高斯函数对图像进行处理的matlab程序-use Gaussian function of image processing procedures Matlab
canny
- 该程序在matlab平台上实现了用最佳提取图像边缘的canny算子提取整副图像的边缘象素. 其中利用高斯函数滤除噪声和用高斯算子的一阶微分对图像滤波合并为一个算子,通过形态学算子将两幅图像的边缘进行连接.
TextureImageRetrievalBasedonContourletTransformUsi
- Contourlet变换结合了不可分离的方向滤波组,具备小波所不能表达的多方向特性,能有效捕获自然图像的边缘轮廓信息。本文分析了图像ontourlet系数的统计特征,并利用广义高斯函数对各子带系数层进行建模。将此模型应用于基于VisTex的自建纹理图像库,采用矩匹配估计法,提取模型参数集,运用K2L距离计算图像间的相似度。对800幅纹理图像进行检索,本文方法比传统小波方法的平均检索查准率高出约2％到10％不等。实验结果表明,该方法改进了导向纹理的描述
cgau
- 由高斯函数和指数函数的乘积并求导生成的复高斯子波，可用来分析语音信号的基本特性如基音，共振峰等。
twomodegauss
- 计算一个已归一化到单位区域的双峰值高斯函数
manualhist
- 从键盘读取输入信息，并绘制最终的高斯函数。
DoGfilters
- DoG(Difference of Gaussian)滤波算子，主要用于边缘特征提取，用于模式识别中的分割预处理。其主要参数为两个高斯函数的方差，针对方差设计可以对不同的图像特征情况下有不同的表现。
cannyedgedetector
- canny edge detector，下面是canny edge detector的算法： 1.将图像与高斯函数做卷积，获得平滑图像。 2.用基于平滑梯度方向的方法确定图像局部边缘的法向。 3.根据局部边缘的法线方向求解边缘位置。 4.计算边缘强度，并对梯度幅值进行非极大值抑制。 5.用双阈值算法检测和连接边缘。该文件提供了canny edge detector的VC实现代码。
分布估计算法
- 一个简单的高斯分布EDA算法，用于求camel函数最优解(A Simple EDA Algorithm for Gauss Distribution)
高斯赛德尔迭代
- 本程序利用高斯赛德尔迭代法求线性方程组，格式为函数形式。
热源模型
- 双椭球和高斯面热源函数，适用于abaqus焊接模拟，调用子程序。(Gauss surface heat source function)
一维高斯随机粗糙面建模
- 一维高斯随机粗糙面的MATLAB实现代码，采用蒙塔卡罗方法建模，分为粗糙面建模函数模块和调用函数模块
gaussian_weighting_function_smoothing_Win64
- 高斯权函数的卷积平滑法有时亦简称为高斯平滑法，在天文地球动力学的观测资料处理中应用较多，其主要原理是将测量数据y(ti), i = 1,2,...,N与一个高斯曲线分布的权函数作为卷积计算，求得测量数据的平滑值。由于高斯权函数平滑法简单，计算机易于实现，且既可用于等间隔又可用于不等间隔数据，因此应用范围较广。(For Gaussian smoothing)
基于高斯白噪声信道BPSK调制下的误码率与信噪比的关系
- MATLAB代码 公式推导的时候信噪比的单位是B，目的是为了推导的方便，代码在写的时候需要记得换算。 单个符号的比特数跟信噪比有关，snr越大，其越大。 由于符号1被误认为是0的概率与符号0被误认为是1的概率是一样的，因此无论蒙特卡洛的仿真次数是多少，误码率的理论计算值 与蒙特卡洛仿真值永远一样！(条件是高斯白噪声为0均值的) 为了让实际结果与理论值完全一样，高斯白噪声的概率密度函数中的均值需要为0！但是这个条件在实际生活中无法满足。 环境是不能改变的，因此噪声的均值是无法改变的。