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binary
- 利用遗传算法求最小值，程序中求得是表达式x1*x1+x2*x2+x3*x3再-2~2上的最小值，以及对应的x值，算法中使用二进制编码，交叉采用不同交叉和优势交叉，变异也分两种，不用变异和优势变异-using genetic algorithms for the minimum, procedures to seek expressions x1 x1 x2 * * * x2 x3 x3 another 2 ~ 2 on the minimum, and the corresponding val
改进的遗传算法
- vb写的改进的遗传算法程序。是一些通用代码，与具体问题对应的代码空出来，用的时候填进去。根据我的经验，要想用好遗传算法，代码必须自己写，因为问题不同，编码，杂交，变异算子可能都不一样。特别是杂交算子，需要根据问题调整，甚至创造出新的杂交方法。而且适应度计算的代码也需要自己写，特别是带约束的优化问题 -vb write improvement in the genetic algorithm. Some common code, with the specific issues the corre
遗传算法解TSP
- 实现用固定变异概率和自适应变异概率解tsp问题的比较，自适应式算法采用基于种群差异度的自适应算法，详见实验报告-achieve fixed mutation probability and Adaptive Solutions tsp mutation probability of comparison, Adaptive Algorithm-based differences in the populations adaptive algorithm, as detailed experime
小波变换源码
- 带有多种小波基的小波变换程序，可用于图象识别，信号突变检测。-with multiple small Porgy wavelet transform procedures can be used to image recognition, signal mutation detection.
matlab遗传算法程序(new)
- 遗传算法MATLB程序，里面有遗传算法的选择、交叉、变异函数，一些简单的MABTLAB遗传算法例子！-GA MATLB procedures, there are genetic algorithm selection, crossover and mutation function, some simple examples MABTLAB GA!
mutation
- matlab程序 遗传算法变异程序 敬请各位高手指教-Matlab procedures genetic algorithm variation procedures you please enlighten master
VC_GAD
- 简单遗传算法VC实现，包括选择，交叉，变异以及种群初始化-simple genetic algorithm VC, including the selection, crossover and mutation, and initialization Stocks
immunity
- 提供一个人工免疫算法源程序，其算法过程包括： 1.设置各参数 2.随机产生初始群体——pop=initpop(popsize,chromlength) 3.故障类型编码，每一行为一种！code(1,:)，正常；code(2,:)，50％；code(3,:)，150％。实际故障测得数据编码，这里Unnoralcode,188％ 4.开始迭代（M次）： 1）计算目标函数值：欧氏距离[objvalue]=calobjvalue(pop,i) 2）计算群体中
programmingtest01
- 遗传算法将个体的集合──群体作为处理对象，利用遗传操作──交换和突变，使群体不断\"进化\"，直到成为满足要求的最优解。-individual genetic algorithm -- a collection of groups as a subject of the use of genetic-operation and exchange of mutation, so continuous "Evolution" until meet the requirements
shuju
- 文章通过对实序列快速傅里叶变换的算法推导及Mallat 算法原理的分析，根据离散小波变换（DWT）算 法结构特征，提出了一种离散小波的快速变换算法，给出了相应的算法步骤。从数学理论上进行了论证，并把该算法 应用到静态图像处理中，得到了很好的快速和重建效果，具有一定的实用价值。 关键词：小波分析；Mallat 算法；快速小波算法 图像处理 中图分类号：TN914 文献标识码：A 1 引言 小波分析是近十多年来迅速发展起来的新兴学科和信号分析理论，是继傅里叶分析方法之后的重
chromosome
- 文件中有程序源代码，计算软色体的交叉概率和变异概率-document is the source code to calculate the soft-color cross - mutation probability and the probability
duodianjiaocha
- 用多点交叉实现遗传算法，能够自主选择种群大小、变异率、交叉率以及染色体编码的输出，结果输出为文本。-with more cross-Genetic algorithm, can choose the size of population, the mutation rate, chromosome cross-rate encoding and output, the output text.
fencen
- 用分层实现遗传算法，高、低两个层次并行运行，自主选择种群规模、变异率及两层的交叉率，结果以文本方式输出。-layered with Genetic algorithms, low - and high-level parallel operations, choosing their own population size, mutation rate and the two-tier cross-rates, the results in text mode output.
cauy_guassian
- Cauchy mutation based on guassian particle swarm optimization
Immunity-clone-algorithm-with-mutation-coevolution
- 利用免疫系统的克隆选择机制,提出一种用于函数优化的算法. 算法的主要特点是:在迭代过程中,不仅抗体得到进化,同时建立变异向量集,令变异向量同步进化,协同工作,达到优化的目的. 仿真实验表明,所提出的算法能以较快的速度完成给定范围的搜索和全局优化任务-By using the clonal selection echanism of the immune system , a method for function optimizing is proposed. The character of
Particle-algorithm
- 粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation)，有Eberhart博士和kennedy博士发明。源于对鸟群捕食的行为研究。 PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解，通过叠代搜寻最优值。但是并没有遗传算法用的交叉(crossover)以及变异(mutation)。而是粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索。 同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练
Mutation
- this book describe mutation test ,very important test in testing software
pso-with-mutation-operrator
- 带变异算子的粒子群优化算法,针算法存在易陷入局部最优点的缺点，提出带变异算子算法-Particle swarm optimization algorithm with mutation operator the needle algorithm easy to fall into the shortcomings of local minima, the proposed algorithm with mutation operator
function crossover mutation selection
- 利用matlab实现变异，交叉，选择等功能(crossover, mutation with MATLAB)
GBO加了柯西莱维
- 利用柯西突变策略和莱维飞行策略来提高GBO算法的开发和探索能力(The Cauchy mutation strategy and Levy flight strategy are used to improve the development and exploration ability of GBO algorithm)