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kalmanfiler
- 卡尔曼滤波C程序 卡尔曼滤波器是一个“optimal recursive data processing algorithm（最优化自回归数据处理算法）”。 对于解决很大部分的问题，他是最优，效率最高甚至是最有用的。他的广泛应用已经超过30年，包括机器人导航，控制， 传感器数据融合甚至在军事方面的雷达系统以及导弹追踪等等。近年来更被应用于计算机图像处理， 例如头脸识别，图像分割，图像边缘检测等等。-Kalman filtering C program Kalman filter is
extendkalman
- 卡尔曼滤波器是一个“optimal recursive data processing algorithm（最优化自回归数据处理算法）”。 对于解决很大部分的问题，他是最优，效率最高甚至是最有用的。他的广泛应用已经超过30年，包括机器人导航，控制， 传感器数据融合甚至在军事方面的雷达系统以及导弹追踪等等。近年来更被应用于计算机图像处理， 例如头脸识别，图像分割，图像边缘检测等等。-Kalman filter is an "optimal recursive data pro
2009.7.20.rar
- 自平衡机器人的源代码,包括kalman滤波器，PID控制的源代码等等,code of self balancing robot ,kalman filter s Pid control s code
multilocation
- 无限传感器多边测距，用4边方式定防区机器人的位置，相比卡尔曼算法，是比较粗糙的定位算法-Sensors Unlimited multilateral ranging, set of 4 side of the way the location of the robot defense area, compared to the Kalman algorithm, which is a more rough positioning algorithm
DSP_INS_1.0
- The open source project DSP_INS is an inertial navigation system on the TI DSP platform TMS320F28335 with MEMS inertial sensors and commercial GPS module. Inertial sensors are actually used only for estimating attitude, heading and velocity.
Balance_Car0
- 利用AVR做主控芯片的自平衡小车，外围器件有加速度计、陀螺仪、编码器等。利用加速度计与陀螺仪检测出现态的角度，通过卡尔曼滤波得出数据，再做出相应的调节。能实现小车的自平衡。-Self-Balancing Robot using AVR master chip peripheral devices accelerometer, gyroscope, encoder. Accelerometers and gyroscopes to detect the presence of the state&
balance-
- 自平衡小车整体源代码，包括主程序，卡尔曼滤波，串口通信以及I/O口的使用。-Self-Balancing Robot overall source code, including the main program, the Kalman filter, the use of serial communication, and I/O port.
kalman
- 卡尔曼滤波器，两轮平衡车使用，入参是陀螺仪和加速计采集的数据（ADC采集之后统一成弧度单位制）R_angle可以调节output的平滑度-kalman filter for balance robot(input are rad value,+ or-, source from gyroscope and accelerometer)， parameter R_angle could configure bigger to make output smoother
Balancing
- 自平衡小车卡尔曼滤波程序，ADXL220 可以站立前进倒退-Self-Balancing Robot Kalman filtering procedures, ADXL220 can stand forward backwards
RO_TIM
- 基于STM32单片机的球上平衡机器人，机器人能够平衡，涉及底层驱动、卡尔曼滤波、最优控制算法-Based on the STM32 microcontroller ball balancing robot, the robot can balance, involving low-level driver, Kalman filter, optimal control algorithm