搜索资源列表
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- 利用c语言编写的最速下降法程序，其中包括利用进退法和0.618法进行的一维搜索-Using c language of the steepest descent procedure, including the advance and retreat method and 0.618 using one-dimensional search method
NEST110707
- 本文研究的是二维矩形件排样问题，即在多张规格相同的矩形板材上排放一定需求量 的毛坯，使得消耗板材的总面积达到最小。基于上述考虑，为了求解该问题，本文以“最 小浪费优先策略”为基础，提出了一种分组搜索的启发式算法。与其它文献中报道的实例 测试对比，板材利用率均有所改善，验证了本文算法的有效性。-Based on the previous consideration,to solve the two-dimensional rectangular packing problem,ba
one-dimentional-search-method
- 一维搜索方法，解优化问题，用于机械优化设计等课程-one dimentional search method
matlab-Optimization5
- 这是关于matlab当中的非线性变规划当中的一维搜索的一个源程序 很实用 经常能得到一个很满意的值-This is often a source of about one-dimensional search matlab nonlinear variable which planning which is very useful to get a very satisfactory value
Otsus-Curve-Thresholding-Seg
- 给出了一种递归算法和一种小波变换与递归算法相结合的快速算法.该递推算法只需遍历二维直方图的主对角线和一条次主对角线, 与传统Otsu法的递推算法相比, 搜索空间大为减小。-arecursivealgorithmanda wavelet transfer combining withthe recursive algorithmare shown.The recursive algorithmonly needsearchthemaindiagonal andone subdiagonal
AdaptiveT-hresholding-Seg
- 通过改变阈值取值范围、优化阈值搜索方法等措施,提出了一种快速实现细胞图象二维自适应阈值分割算法。-the improvedfast two-dimensionsegmentation algorithmsfor microscopic cellular image adaptive thresholding segmentationare providedandcarried.
Research-on-Optimization
- 介绍了基于模型的位姿估计中所使用的一些优化方法。为了提高位姿估计的精度, 摄像机的标定参数必须足够精确, 这就对标定过程的非线性优化算法提出了很高的要求, 采用了一种新的优化目标函数, 用来最小化控制点间的三维重建误 差, 从而使标定参数是全局最优 在双像机位姿估计中, 引入了实时遗传算法进行全局搜索, 加快了算法的收敛速度。最后的 实验证明了这些方法的正确性并显示出这些方法在精度上比传统方法有了较大程度的提高- It int roduces s ome opt imizat ion
UTIMATE_AOC
- Matlab针对蚁群算法（AOC）的TSP一维搜索-For ant colony algorithm Matlab (AOC) in the TSP one-dimensional search
WeiXinJiaGou
- 微信是腾讯公司推出的，提高类Kik免费即时通讯服务的免费聊天软件。用户可以通过手机、平板、网页快速发送语音、视频、图片和文字。微信提供公众平台、朋友圈、消息推送等功能，用户可以通过摇一摇、搜索号码、附近的人、扫二维码方式添加好友和关注公众平台，同时微信帮将内容分享给好友以及将用户看到的精彩内容分享到微信朋友圈。-Tencent micro-channel is introduced to improve the free instant messaging services like Kik f
juzhen
- 矩阵的运算 提出了一种改进的矩形件优化排样算法——基于最低水平线的二维搜索算法.此改进算法。-lskdjlkjfl lfk lk l k fk gk k kd flgkd lfkg dl k gkf glkdf lkd flgkdgd
minGS
- 能够很好地解决最优化问题中的非精确一维搜索问题,-it can help us to solve the problem in optimization .
Optimization-of-the-design-process
- 现代设计理论中涉及的一些常用的优化设计方法，如一维搜索（黄金分割、二次差值等）、无约束优化方法（梯度法、牛顿法等）、约束优化方法（复合形法、DFP、惩罚函数法等）。-Some commonly used method for optimizing the design of modern design theory involved, as one-dimensional search (golden section, the second difference, etc.), unconstr
ICP-point-cloud-registration
- 三维激光点云配准是点云三维建模的关键问题之一。经典的 ICP 算法对点云初始位置要求较高且配准 效率较低，提出了一种改进的 ICP 点云配准算法。该算法首先利用主成分分析法实现点云的初始配准，获得较好 的点云初始位置，然后在经典 ICP 算法的基础上，采用 k － d tree 结构实现加速搜索，并利用方向向量夹角阈值去除 错误点对，提高算法的效率。实验表明，本算法流程在保证配准精度的前提下，显著提高了配准效率。 -Three-dimensional laser point cl