搜索资源列表
whd
- 基于MATLAB的神经网络BP算法的改进Lm算法
levmar-1.2
- 采用C语言编写的LM算法的实现，用于图像识别中优化的算法，速度快
lm_Fortran
- 采用fortran语言编写的LM算法程序，在求非线性最小二乘方面的图像处理问题中凸现优势
matmath_c
- LM算法的实现并不难,这里给出了LM算法C语言实现，希望能给大家有所帮助
levmar
- 关于LM算法的一些较为详尽的讲解，里面还有LM算法C的实现（链接）
chengongde
- 用MATLAB仿真的BP神经网络，采用LM算法，训练出一个比较好的训练曲线，一块发上来共享！
LMTHSIS
- 包括四个关于LM算法理论在图像拼接和信号处理方面的应用，还包含了一个CMINPACK程序包
chenggong.m
- lm算法的matlab程序，自己编的，不是库函数
DigitRec451
- 用C++编的能对图片中的数字进行识别,主要是用的LM算法
lmbp
- 基于LM算法的神经网络算法，最快的神经网络训练算法，但对内存要求高。-Matlab LM BPNN algorithm develop professional book
LM-algo.rar
- 用gsl实现Levenberg-Marquardt算法,use gsl to implement Levenberg-Marquardt algo
Code_MATLAB_Optimization
- 这是龚纯《精通MATLAB最优化计算》随书源码(M文件)。基于MATLAB优化工具箱，代码包含的内容有：牛顿法等无约束一维极值问题、单纯形搜索法等无约束多维极值问题、Rosen梯度投影法等约束优化问题、L-M法等非线性最小二乘优化问题、线性规划、整数规划、二次规划、粒子群优化、遗传算法。-This is pure Gong " Mastering MATLAB optimization calculations," with the book source (M file)
optimization-simulation
- 此处给出了一个使用LM算法进行优化的例子，此时的LM算法基于opencv编写-optimization algorithm simulation
tuxiangpinjiefa
- 一种全自动稳健的图像拼接融合算 提出了一种全自动稳健的图像拼接融合算法。此算法采用Harris角检测算子进行特征点提取,使提取的 精度达到了亚像素级,然后以特征点邻域灰度互相关法进行特征点匹配得到了初步的伪匹配集合,并运用稳健的 RANSAC算法将伪匹配点集合划分为内点和外点,在内点域上运用LM优化算法精确地估计出了图像间的点变 换关系,最后采用颜色插值对交接处进行颜色过渡。整个算法自动完成,它对有较大误差或错误的特征点数据迭代 过滤,并用提纯后的数据来做模型估计 -A ro
rbfinterp_v1[1].2
- LM编程算法，在神经网络中有很大应用之处，神经网络源代码,及BP网络训练界面,其中的L-M算法非常实用 -LM programming algorithm, in a large neural network applications, the neural network source code, and the BP network training interface, in which the LM algorithm is very practical
lmbp
- 基于LM算法的神经网络算法，最快的神经网络训练算法，但对内存要求高。-Matlab LM BPNN algorithm develop professional book
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- 将Minpack库中的LM算法封装成库，经过调试，通过算例运行结果与Matlab中运行出来的结果相差0.01范围内。-Will Minpack library package into the LM algorithm library，After debugging An example is the results is only 0.01 Difference from the result of Matlab s!
Equalizer_LSM
- 基于LM算法实现的均衡器。采用梯度估计近似实现最陡下降法。给出最后实验误差平方的均值曲线图。有完整的注释。-LM algorithm based on the equalizer. Similar to the realization of the estimated gradient steepest descent method. Finally, given the experimental error of the mean-square curve. Note complete.
LMS9
- 基于LMS算法的自适应噪声消除仿真分析,内含详细的文档说明-LMS-based adaptive noise cancellation algorithm simulation analysis, contains a detailed documentation
psoooLMBP
- 用粒子群算法和LM算法结合的方式训练神经网络，求函数的最小值。-Using Particle Swarm Optimization and the LM algorithm combines the approach for training neural networks, seeking the minimum value of the function.