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immoptibox
- 优化算法程序包。有lm方法， smarquart法，等等。-Optimization package. Have lm, smarquart law.
LM_opti
- LM优化算法用于系统的参数估计和辨识-LM optimization algorithm for the estimation of parameters and Identification
BP.m
- BP神经网络代码，使用LM算法（高斯牛顿法的改进，具有很好的鲁棒性）-BP neural network code, use the LM algorithm (modified Gauss-Newton method has good robustness)
LMFsolve
- LM算法拟合方案，对方程进行非线性最小二乘法求解 -LM algorithm fitting program
BP-neural
- LM算法和BFGS拟牛顿算法对BP神经网络的性能影响分析，我的课题作业，希望对大家有帮助。-The performance analysis basde on the impact on BP neural network of LM and BFGS quasi-Newton algorithm , the subject of my work, I hope to be helpful.
LMAlgorithm
- LM算法的详细实现细节，并附加了相应的原文。使用CMakeLists组织文件结构。在VS2010下实现编译。-LM algorithm detailed implementation details, and attach the appropriate text. Use CMakeLists organizational structure of the document. Achieve compiled under VS2010.
LMAlgorithm
- 对源网站上的LM算法使用CMakeLists重新组织。可以直接生成sln工程，在VS2010编译通过。-LM algorithm for use on the source site CMakeLists reorganized. Can directly generate sln project in VS2010 compile.
LMFsolve
- lm算法，非线性最小二乘算法，进行参数估计及非线性方程计算-The LM algorithm, the nonlinear least squares algorithm, used for parameter estimation, and nonlinear equations
LMoptimization
- 今年学习的优化算法，主要是LM算法，很有用对优化算法的学习-Optimization algorithm to learn this year, mainly LM algorithm optimization algorithm is useful for learning.
homest-1.4
- 这是一个利用LM算法求解单应性的程序，要自己建立工程。-This is a homography LM algorithm procedures, to build the project themselves.
CPP-LM-BP
- 利用LM训练算法来优化BP神经网络算法。-LM training algorithm to optimize the use of BP neural network algorithm.
chengxu.m
- lm算法功能实现 拟合曲线 得到想要的曲线-lm algorithm functions to achieve the desired curve fitting curves
LM
- 用Python语言实现LM(Levenberg-Marquardt)算法。-implementation of LM(Levenberg-Marquardt) algorithm with python.
LM
- 列文伯格-马夸尔特算法的一个实例程序，通过一组简单的数据实例，运用列文伯格-马夸尔特法迭代逼近最佳解。-an example of using Levenberg-Marquardt algorithm to get the best results
levmar-2.6
- 数值优化中非线性最小二乘的LM算法实现。网上下载的一般都不能通过编译，这是在VS2015环境下构建的能通过编译的代码。-Numerical Optimization. LM algorithm
imm3215
- 深入浅出讲解LM算法，非常适合人工智能领域和算法领域的初学者，(Algoritmo simples explicar LM)
GTWIC
- 使用lm算法对二维圆数据进行拟和,其中test_circle用于生成测试数据 fit2dcircle用于拟和 docume()
xjcym
- 使用lm算法对二维圆数据进行拟和,其中test_circle用于生成测试数据 fit2dcircle用于拟和 docume()
LM算法
- 应用Marquardt方法求解方程的值，里面含有matlab程序代码(Use Marquardt method to solve the value of the equation, which contains Matlab code)
BPP
- 此程序是基于BP神经网络的大气能见度预测系统，利用改进的LM算法对能见度进行预测。(Atmospheric visibility prediction system based on BP neural network)