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lbfgs
- L-BFGS算法比较适合在大规模的数值计算中，具备牛顿法收敛速度快的特点，但不需要牛顿法那样存储Hesse矩阵，因此节省了大量的空间以及计算资源。-Limited-memory BFGS (L-BFGS or LM-BFGS) is an optimization algorithm in the family of quasi-Newton methods that approximates the Broyden–Fletcher–Goldfarb–Shanno (BFGS) algorit
bp2
- 采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。 在本例中，我们采用两种训练方法，即 L-M 优化算法（trainlm）和贝叶斯正则化算法（trainbr），用以训练 BP 网络，使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据。-Bayesian regularization algorithm to improve the generalization ability of BP network. In this example, we use two training methods, na
cminpack
- cminpack LM优化算法 C++版本-cminpack LM optimizer c++ version
bpNeural-network-instance
- 例1 采用动量梯度下降算法训练 BP 网络。 例2 采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。在本例中，我们采用两种训练方法，即 L-M 优化算法（trainlm）和贝叶斯正则化算法（trainbr），用以训练 BP 网络，使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据。-Example 1 uses the momentum gradient descent algorithm to train the BP network. Example 2 uses the Bayesian
datamining
- 这是一个数据挖掘的算法模型，可以实现多维度、多数据、多分类的数据分析。包含对样本和数据的预处理算法，LM神经网络算法和DT决策树算法，并对两种模型进行评价的算法。-This is a data mining algorithm model, you can achieve multi-dimensional, multi-data, multi-class data analysis. Including the preprocessing algorithm for samples and d
ceres-solver.tar
- ceres优化库，内涵LM等优化算法，可以用C++进行调用(Ceres optimization library, connotation, LM and other optimization algorithms)
神经网络C源码
- 基于C语言实现基于LM等多种神经网络，神经网络VC代码 包括BP LM QN算法(A variety of neural networks based on LM and so on based on C language)