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卡尔曼滤波
- 提供了一个扩展卡尔曼滤波源程序，无迹卡尔曼滤波源程序，交互式模型卡尔曼滤波源程序，扩展卡尔曼滤波及无迹卡尔曼滤波对比源程序及一个扩展卡尔曼滤波的目标跟踪算法源程序。(An extended kalman filter source program, no trace kalman filter source program, interactive model kalman filter source program, extended kalman filter and non trace k
卡尔曼滤波估计kf14
- 卡尔曼滤波参数估计，通过卡尔曼滤波算法的优化，对参数进行估计(Estimation of Calman filter parameters)
卡尔曼滤波参数辨识kf13
- 卡尔曼滤波参数估计，基于无迹卡尔曼滤波算法，对状态变量进行参数估计(Calman filter parameter estimation is based on the unscented Calman filter algorithm for parameter estimation of state variables.)
卡尔曼滤波算法和扩展卡尔曼滤波算法
- 经典卡尔曼滤波和扩展卡尔曼滤波算法的matlab实现(Matlab implementation of classical Calman filtering and extended Calman filtering algorithm)
卡尔曼滤波估算电池的SOC模型
- 运用卡尔曼滤波（EFK）对蓄电池的SOC进行估算的simulink仿真模型，结果可以保证
自适应卡尔曼
- 自适应卡尔曼滤波，适用于各种信号的滤波。(The adaptive Kalman filter is suitable for filtering all kinds of signals.)
《卡尔曼滤波原理及应用-MATLAB仿真》程序.part04
- 非线性系统目标跟踪及无迹卡尔曼滤波算法原理及应用(Target Tracking for Nonlinear Systems)
卡尔曼滤波原理及应用-MATLAB仿真
- 卡尔曼在MATLAB中的实现，包括ekf，ukf的一些源程序代码(The realization of Kalman in MATLAB, including some source codes of EKF and UKF)
卡尔曼求姿态角算法
- 这是一个卡尔曼求姿态角的算法，利用多次递归的方式
扩展卡尔曼
- 对于非线性的目标跟踪问题，可以采用扩展卡尔曼滤波对目标进行跟踪。(For the non-linear target tracking problem, the extended Kalman filter can be used to track the target.)
卡尔曼滤波算法
- 这是一个卡尔曼滤波算法的matlab实现程序，主要做的事情是进行海底定位，运行环境是windows7和matlab2014.
卡尔曼滤波算法经典
- 卡尔曼滤波是贝叶斯滤波的一种特例,是在线性滤波的前提下,以最小均方误差为最佳准则的。估计线性高斯模型,是对线性模型和高斯分布的优化方法。(Kalman filtering is a special case of Bayesian filtering, which takes the minimum mean square error as the best criterion on the premise of linear filtering. Estimating linear Gauss
卡尔曼滤波源代码1221
- 这是卡尔曼滤波的源代码，主要是供初学者使用学习，从而满足入门学习的需求
平方根无迹卡尔曼滤波
- 一种非线性卡尔曼滤波算法，相对于扩展卡尔曼滤波，具有更好的非线性估计精度(A nonlinear Kalman filter algorithm which has better nonlinear estimation accuracy than the extended Kalman filter)
卡尔曼滤波原理及应用-MATLAB仿真（程序）
- 卡尔曼滤波原理及应用 MATLAB仿真(黄小平)这本书的pdf和完整代码(Kalman filter principle and application of MATLAB simulation (huang xiaoping) this book PDF and complete code)
卡尔曼滤波及扩展
- 描述一个卡尔曼滤波问题需要两个模型，一个是描述系统的状态方程，一个是观测方程，观测量通过观测方程与状态变量建立联系，由观测量估计状态值。与其他频域滤波器不同，卡尔曼滤波器不需要观测和估计的历史记录，可以直接在时域进行设计和使用，是一个时域滤波器，适用于处理实时数据。 对于一个运动模型，建立卡尔曼滤波模型，进行仿真，设已知初始时刻运动目标的真实位置和速度，并已知卡尔曼滤波使用的初始状态值，对该问题给出仿真；进一步分析该问题的稳态卡尔曼解，直接使用稳态卡尔曼滤波（滤波器）仿真该问题。
《卡尔曼滤波原理及应用-MATLAB仿真》程序
- 卡尔曼滤波相关代码，内含线性卡尔曼，扩展卡尔曼，无迹卡尔曼，交互多模型卡尔曼的代码(Kalman filter related code, including linear Kalman, extended Kalman, unscented Kalman, interactive multi model Kalman code)
基于MATLAB的运动轨迹预测，卡尔曼滤波实现
- 对高速运动目标采用基于kalman filter进行预测。基于matlab的实现，来进行运动目标的轨迹预测。有卡尔曼算法，扩展卡尔曼滤波，数据拟合方法。(The high-speed moving target is predicted based on Kalman filter. Based on the realization of MATLAB, the trajectory prediction of moving objects is carried out. There are K
卡尔曼滤波估测电池SOC
- 扩展卡尔曼滤波算法程序及仿真，适用于初学者验证算法(kalman program and simulink)
example3_7 粒子滤波与扩展卡尔曼滤波对比
- 用于进行粒子滤波和联合卡尔曼滤波进行对比(For particle filter and federated Kalman filter comparison)