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case1
- BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类-BP Neural Network for Data Classification- Classification of speech feature signals
贝叶斯分类器
- 贝叶斯分类器，对四个类随机正态分布数据进行分类，可直接运行，适合初学者，学习与参考。
感知分类器的MATLAB仿真源代码
- 感知器数据分类 MATLAB源代码实现 机器学习(classification machine learning)
SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断
- 根据燃油压力波的特性，完成柴油机故障诊断分类。(According to the characteristics of the fuel pressure wave, the diesel engine fault diagnosis is completed.)
chapter14
- 基于SVM的数据分类预测，意大利葡萄酒种类识别(Data classification and prediction based on SVM and identification of Italy wines)
chapter1
- 语音特征信号分类，利用神经网络进行语音特征信号分类(Voice feature signal classification, the use of neural networks for voice feature signal classification)
支持向量机分类模型-例2
- 支持向量机MATLAB案例，有数据和说明(SVM MATLAB code with data and descr iption)
支持向量机分类模型-例1
- 支持向量机MATLAB案例，消费类型分类，有数据和说明。(svm MATLAB code with data)
改进人工蜂群算法优化ELM分类模型_赵虎
- 经典的粗糙算法集代码，内有实例。主要用来数据约减，数据分类，优化(Classic rough sets of code, there are examples)
DeepLearningImageClassificationExample
- 使用2012Imagenet数据大赛深度学习网络为架构的卷积神经网络，可进行多类数据分类任务(Using the 2012Imagenet Data Contest Deep Learning Network for Architectural Convolution Neural Networks, Multiple Class Data Classification Tasks)
《基于R的统计分析与数据挖掘》数据和代码
- R语言的程序代码，为了更好的学习R语言与大数据方面的数据分析，数据分类还有数据挖掘，这将是一个大数据的时代(R language program code, in order to better learn R language and big data aspects of data analysis, data classification, as well as data mining, which will be a big data Era)
new
- 对数据进行相应的分类，多次验证得到可靠结果(The corresponding classification of data, many times to verify the reliable results)
大数据下的机器学习算法综述
- 研究大数据环境下的机器学习算法成为学术界和产业界共同关注的话题. 文中主要分析和总结当前用于处理大数据的机器学习算法的研究现状.(Developing machine learning algorithms for big data is a research focus. In this paper, the state of the art machine learning techniques for big data are introduced and analyzed.)
3.贝叶斯分类器
- 贝叶斯定理是用数学的方法来解释生活中大家都知道的常识，而机器学习使用的各种算法中，最常见的就是贝叶斯定理。此代码为贝叶斯分类python代码，包含高斯贝叶斯分类器，多项式贝叶斯分类器和伯努利贝叶斯分类器，并有具体的数据例子进行仿真比较(Bias's theorem is a mathematical way to explain all the common sense in life, and machine learning using various algorithms, the mos
模式识别分类器
- 贝叶斯识别，可对图像数据进行分类的算法，其中包含5个m文件(Bias recognition, image data can be classified algorithm, which contains 5 m files)
分类器
- 模式识别分类器，利用Fisher判别对数据进行分类以及BP神经网络的方法进行分类(Pattern recognition classifier, the use of Fisher discriminant classification of data and BP neural network method for classification)
01决策树分类问题：预测销量高低
- 用python决策树分类问题：预测销量量的高低问题(Decision tree classification problem using Python: forecasting the volume of sales)
贝叶斯分类ppt
- 贝叶斯分类，主要是数据挖掘以及人工智能的相关知识，基础知识(The basic knowledge of learning data mining and artificial intelligence is mainly clustering)
logistic
- 用于模式识别中分类器的实现，罗杰斯特回归的实现 ，有数据实例，能够观察到分类结果和收敛曲线(logistics regression)
Python中的数据挖掘（情感标记句）
- 这些代码实例创建了一个有效的、可执行的原型系统：一个使用“0”（负面情绪）或“1”（正面情绪）对产品的评论（"评论的情感分类"的英文）进行分类的app。(These code instances create an effective and executable prototype system: a app that uses "0" (negative emotion) or "1" (positive mood) to comm