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集成学习
- 集成学习算法，主要用于数据分类
分类算法
- 可以用于进行模式的分类，使用的是最近邻域的方法，寻找数据与各个模型之间的相似性，然后进行归类处理
贝叶斯分类matlab源码
- 贝叶斯分布对数据分布类别判断matlab源程序
数据描述工具箱
- 数据描述工具箱1.6 最新的单类分类工具箱
模式识别
- 数据分类
生活网全站完整版
- 分类供求发布＋会员管理＋商家黄页＋商家店铺＋生活贴吧＋强大广告系统 一套现成的分类信息网站发布系统，拥有完善的数据分类和简洁的网页设计，适合于做城市门户网站 、报社分类广告网站、行业分类信息网站，加入了社区化网站经营理念和成功的信息置顶赢利模式，更强的网站交互式功能，网站内容由信息发布者和网站浏览者共建、赢利点也由发布的信息产生，是一套带有成功赢利模式的优秀的Web2.0网站全站系统。 后台地址：admin 名字和密码都是：admin
BP程序实现分类
- 运用BP算法实现三种数据的分类
影响分类
- 第一个选择你要统计的数据，第二个选择你要按照什么属性统计，第三个必须输入一个同坐标范围的栅格数据（注意，没有栅格，那你用矢量转化为一个栅格，然后加进去也行），第四个输入你输出结果的地方。
PA.感知器算法分类数据，画出决策面
- 感知器算法分类数据，画出决策面。使用matlab编写，感兴趣的可以看看！,Perceptron Algorithm
NaiveBayes.java.tar.gz 基于weka的分类算法
- 基于weka的分类算法，用于weka拓展应用。朴素贝叶斯模型发源于古典数学理论，有着坚实的数学基础，以及稳定的分类效率。同时，该算法所需估计的参数很少，对缺失数据不太敏感，算法也比较简单。理论上，与其他分类方法相比具有最小的误差率。,Based on the classification algorithm weka, weka develop applications for. Naive Bayes model originated in the classical mathematical
Fisher.利用Fisher分类器对数据进行分类
- 利用Fisher分类器对数据进行分类，并画出决策面（含测试数据）,Fisher classifier using the data classification, and face painted in decision-making (including test data)
weka-src.rar
- Weka，一个数据挖掘工具。功能包括：分类、聚类和关联规则等等。这是该开源软件的源代码，版本为3.5.7,Weka, a data mining tool. Features include: classification, clustering and association rules, etc.. This is the open source software source code, version 3.5.7
svm-km.rar
- 支持向量机(SVM)是数据挖掘中的一个新方法，能非常成功地处理回归问题(时间序列分析)和模式识别(分类问题、判别分析)等诸多问题，并可推广于预测和综合评价等领域，因此可应用于理科、工科和管理等多种学科。目前国际上支持向量机在理论研究和实际应用两方面都正处于飞速发展阶段。它广泛的应用于统计分类以及回归分析中. 支持向量机属于一般化线性分类器.他们也可以认为是提克洛夫规则化（Tikhonov Regularization）方法的一个特例.这族分类器的特点是他们能够同时最小化经验误差与最大化几何边缘区
GEPKNN.rar
- 代码是一个分类器的实现,其中使用了部分weka的源代码。可以将项目导入eclipse运行，记得把训练数据（arff文件）放在项目根目录下。,Code is the implementation of a classifier, the use of some of the weka source code. Projects can run into eclipse, I remember the training data [arff files] on the project root di
NcutClustering.rar
- 这是用matlab编的谱聚类程序，该方法能有效的用于数据分类。,This is a matlab procedures for the spectral clustering.The method is effective for data classification.
jnk
- C#软件 在线监测十路温度数据，实现串口数据的接收与处理，将数据分类并存入数据库，并绘制数据曲线-C# Software On-line monitoring of ten channel temperature data to achieve serial data reception and processing, classification and data stored in the database, and drawing data curves
iris
- iris数据分类，bp神经网络实现，适当调整训练次数和训练精度，分类准确率可达99 以上-iris data classification, bp neural network, training times and training appropriate adjustments to the accuracy, classification accuracy rate of 99 or more
SVM-neural-network-prediction
- SVM神经网络的数据分类预测-葡萄酒种类识别-SVM neural network prediction data classification- identifying wines
classification
- 该程序包实现了几个常用的模式识别分类器算法，包括K近邻分类器KNN、线性判别方程LDF分类器、二次判别方程QDF分类器、RDA规则判别分析分类器、MQDF改进二次判别方程分类器、SVM支持向量机分类器。 主程序中还有接口调用举例，压缩包中还有两个测试数据集文件。-The package to achieve a number of commonly used pattern recognition classifier algorithms, including K neighbor class
nonlinerSVMfeileiqi
- 用其中一半的数据采用ANN-BP算法设计分类器，另一半数据用于测试分类器性能。-Half of the data used by ANN-BP algorithm design classifier, the other half of the data used to test the classifier performance.