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感知准则函数
- 感知准则函数,包括固定增量法和梯度下降法,都是模式识别中的基础算法.-perceptual function criteria, including fixed increment and the gradient method, which is pattern recognition algorithm based.
bp2
- 基于梯度下降的BP算法,可以调整学习率可动量因子.-based on the gradient descent algorithm BP, the learning rate can be adjusted momentum factor.
BpNetJava
- 单隐层神经网络,采用标准梯度下降法进行训练-single hidden layer neural network, using standard gradient method for training
BPgaijin
- 采用动量梯度下降算法训练BP网络,有需要的下哦~-using gradient descent algorithm BP training network, it is necessary to the next, oh ~
tdrbf
- (转载)在网上找的用梯度下降算法开发的rbf神经网络曲线拟和程序。 -(reproduced) on the Internet to find the gradient descent algorithm development of the neural network rbf curve fitting and procedures.
最速下降梯度法matlab程序
- [网摘]最速下降梯度法matlab程序 最速下降梯度法matlab程序
minimize
- Conjugate Gradient Minimization在梯度下降算法中有着重要应用。可以解决一些一般方法不容易解决的问题
rbf2
- 此源代码仍然是训练RBF网络的，但用的算法是梯度下降法，算法仍然是自己写的
bp_c3
- 神经网络BP算法，具有可设的层数，按梯度下降的学习规则。
BPwnn
- 讨论了BP 小波神经网络在训练过程中减小误差函数时最优方向的确定和自适应调整学习率的方法。 首先论证了小波神经网络的数学基础,然后讨论了BP 小波神经网络的学习过程,重点讨论了减小误差函数最优方 向的确定方法,即如何保证步长方向与负梯度方向一致,由此得出了自适应调整学习率的简便方法。该方法具有 普遍性,有广泛的应用价值。仿真结果表明,采用最优梯度下降方向可以大幅度提高BP 小波神经网络的学习速 度。
BP
- 基于梯度下降的BP神经网络参数学习算法.
fuzzyopt
- 用于汽车巡航控制系统的模糊控制算法，以及如何利用梯度下降法和卡尔曼滤波来优化模糊控制器的算法。The files illustrate a simple fuzzy control algorithm as applied to an automobile cruise control system. The files also illustrate how gradient descent and Kalman filtering can be used to optimize the fu
BPnet
- 采用动量梯度下降算法训练 BP 网络。
bp.rar
- BP神经网络自适应步长训练算法，采用最小误差法，梯度下降法，自适应调节权值,BP neural network training anaysis, is realized by using error feed back, gradient descent applied updating of synaptic weights
c.tar
- 总变分(TV) 图像复原模型的C语言源码. 使用C语言与Matlab 混合编程. 主要计算由C语言完成. 图像的读, 输出由Matlab实现. 包含梯度下降流法, Chambolle对偶法, 交替半二次型算法 固定点线性迭代算法等.-Total Variation (TV) image restoration model of C language source code. Using the C language and Matlab mixed programming. Mainly c
Optimization
- 约束最优化方法－－最速下降法(也叫梯度法)，是人们用来求多个变量函数极值问题的最早的一种方法。-Constrained optimization methods- steepest descent method (also known as gradient method), is used for multiple variables function Extremum Problems earliest methods.
NLP
- matlab最优化程序包括 无约束一维极值问题 进退法 黄金分割法 斐波那契法 牛顿法基本牛顿法 全局牛顿法 割线法 抛物线法 三次插值法 可接受搜索法 Goidstein法 Wolfe.Powell法 单纯形搜索法 Powell法 最速下降法 共轭梯度法 牛顿法 修正牛顿法 拟牛顿法 信赖域法 显式最速下降法-matlab optimization program includes one-dimensional extremum problem without constraint adva
zuiyouhuashiyanbaogao
- 用MATLAB求解无约束的问题，主要有最速下降法，牛顿法，共轭梯度法，变尺度法（DFP和BFGS法），非线性最小二乘法。 用MATLAB求解有约束的问题，主要是外惩罚函数和广义乘子法。 以及一些对具体问题的分析，MATLAB的代码在文档里都有。 -Using MATLAB to solve the problem of non-binding, there are the steepest descent method, Newton method, conjugate gradie
梯度
- 神经网络中，基于梯度下降的线性分类器，对样本进行分类(In neural networks, linear classifiers based on gradient descent.)
code
- matlab实现四种最优化搜索方法 共轭梯度法 牛顿法 最速下降法 拟牛顿法 对一个十维函数的极值搜索(matlab optimal search)