搜索资源列表
quasi-Newton
- 拟牛顿(Quasi-Newton)法的目标函数梯度下降特性在极值点附近快速搜索,从而实现了全局最优与快速搜索的有机结合.-Quasi-Newton method:Quasi-Newton methods are based on Newton s method to find the stationary point of a function, where the gradient is 0.
WatershedSegmentation1
- 分水岭分割对图像特征使用梯度下降法和沿区域边界分析弱点(weak points) 来将像素分 类为区域。想像在一个有水流动的拓扑地形结构中，水在重力的引导下聚集到一个地势较低 的盆地。随着水量的增加，水将流满整个盆地直到水流溢出到另一个盆地，这样就会将一些 小盆地吞没形成大的盆地。使用局部的几何结构来形成区域(集水的盆地)，在图像领域中正 如使用一些诸如曲率或梯度强度等特征中的局部极值来将像素连接成区域。这种技术不像其 他区域分割，它几乎不需要用户定义门限，尤其适合对以不同的
cg-descent
- 用共轭梯度下降算法 求解图像压缩感知 并进行比较-Conjugate gradient descent algorithm for image compression and compared perception
CG_MNIST
- 只是一个关于用共轭梯度下降算法处理数据的程序，本程序处理的数据对象为MINST,该程序在线性搜索上有很好的效果-Only one on the use of conjugate gradient descent algorithm data processing procedures, the procedures for processing the data object is MINST, linear search for the program have a good effect o
gbdt.tar
- gradient boosting decision tree 随机梯度下降法boosting 的 决策树。 阿里称为treelink 算法-gradient boosting decision tree gbdt
steepest_ex
- 梯度下降法的matlab版本实例,带收敛轨迹图。-the steepest descent algorithm with matlab
steepest_lin_ex
- 沿直线最小化优化学习率的梯度下降法matlab版本的一个实例源代码，带轨迹收敛图。-a source code of steepest descent with learning rate to minimize along the line by matlab
ml1
- 使用matlab实现的,基础单变量以及多变量梯度下降算法,和信号分类以及信号归一化部分算法，是机器学习领域最基本的代码，希望大家多多交流-matlab implementation of basic univariate and multivariate gradient descent and signal classification algorithms, machine learning basic code, hope that more exchanges
gradientDescentTrain.m.tar
- 一个matlab的m文件，使用梯度下降法进行数据训练实现数据分类（线性可分问题）- A matlab m file, the training data using a gradient descent method for data classification (linearly separable problems)
GradientDescent
- 梯度下降示例程序(Matlab),希望能帮助到您。-Sample program of Gradient Descent(Write In Matlab),I hope it helps you.
ml-master
- 使用梯度下降方法基于MATLAB的大小根据区域预测的价格的房子-Using gradient descent method based on MATLAB according to the size of the area for prediction of the price of the house
Pansharpening
- 基于非局部图像去噪模型的遥感图像融合的变分方法。该变分方法采用梯度下降法。-Variational method of remote sensing images nonlocal image denoising model fusion. The variational method using gradient descent.
madgwick_algorithm_matlab
- 1. SOH关于IMU进行姿态求解的C代码，里面包含了两套代码，分别是重力约束法求解和梯度下降法求解！-1. SOH IMU for attitude about solving the C code, which contains two sets of codes, which are bound by gravity and gradient descent method for solving method to solve!
shgsgahg
- 机器学习 线性回归 最速梯度下降 多项式回归 习题及答案 Andrew Ng-machine learning linear regression online gradient descent
rbf
- rbf逼近的程序，采用梯度下降法进行逼近，效果不错-RBF approximation sin (x), using the gradient descent method
LMBPNN
- 利用LM训练算法来改善BP神经网络的梯度下降法的训练算法。-Using LM training algorithm to improve BP neural network training algorithms gradient descent.
神经网络极速学习方法研究
- 单隐藏层前馈神经网络(Single-hidden Layer Feedforward Neural Network, SLFN)已经在模式识别、自动控制及数据挖掘等领域取得了广泛的应用，但传统学习方法的速度远远不能满足实际的需要，成为制约其发展的主要瓶颈。产生这种情况的两个主要原因是：（1）传统的误差反向传播方法(back propagation，BP)主要基于梯度下降的思想，需要多次迭代；（2）网络的所有参数都需要在训练过程中迭代确定。因此算法的计算量和搜索空间很大。针对以上问题，借鉴ELM的
Gradient-Descent
- 最小梯度下降算法，有测试实例，可以直接运行。求最小值，回归都可以-The minimum gradient descent algorithm, test cases can be run directly. For the minimum, return all OK
The-gradient-descent-method
- 梯度下降法是一个最优化算法，常用于机器学习和人工智能当中用来递归性地逼近最小偏差模型-The gradient descent method is an optimization algorithm used in machine learning and artificial intelligence to recursive approximation of the minimum deviation model
ROFdenoise
- ROF去噪模型，简单易懂，基于梯度下降算法，相关算法文章可以百度，知网-ROF denosing model