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shenjingwangluo
- 基于神经网络的手势识别，神经网络的权重可以通过梯度下降法来学习，识别算法对上，下，合并，停止四种姿势进行识别，效果很好。-Gesture recognition based on neural network, neural network weights by gradient descent method to study, identify the algorithm to the upper and lower, merge, stop four kinds of gestures to
conjugate_gradient_method
- 1． 程序运行时首先输入要求解第几题，然后输入初始点，即可得到最后结果。从程序运行结果中我们可以看到，采用共轭梯度法所得的结果比采用最速下降法所得的结果更为精确，这是由于：共轭梯度法实质上是对最速下降法的修正，使搜索方向变为共轭方向，即每一步的搜索方向都要对该步的负梯度进行修正。-1. Program run-time solution of the first type the first few questions asked, and then enter the initial poin
UnwellLineEquSet-matlab
- 病态线性方程组的计算题，涉及Gauss消元法、雅可比迭代法、高斯-赛德尔迭代法、最速下降法和共轭梯度法。每一个方法，都编写一个m文件，封装成函数的形式。然后通过总的HilbLineEquSet.m文件来调用执行，画出误差曲线图，得到运行结果。总的Matlab程序流程，如下所示： 病态方程组的计算包括：HilbLineEquSet.m、gauss.m、jacobi.m、gauss_seidel.m、fastest_descend.m和conjugated_grad.m六个文件。 程序执行结
MATLABoptimization
- matlab最优化程序包括 无约束一维极值问题 进退法 黄金分割法 斐波那契法 牛顿法基本牛顿法 全局牛顿法 割线法 抛物线法 三次插值法 可接受搜索法 Goidstein法 Wolfe.Powell法 单纯形搜索法 Powell法 最速下降法 共轭梯度法 牛顿法 修正牛顿法 拟牛顿法 信赖域法 显式最速下降法， Rosen梯度投影法 罚函数法 外点罚函数法 內点罚函数法 混合罚函数法 乘子法 G－N法 修正G－N法 L－M法
PSO_BP
- 基于粒子群和BP神经网络的混合优化策略算法。将改进PSO算法与BP神经网络结合，用PSO算法取代梯度下降法来优化神经网络的连接权值和阈值。程序简单易懂。-Based on Particle Swarm and the BP neural network algorithm for hybrid optimization strategy. Will improve the PSO algorithm and BP neural network, using PSO algorithm to re
BP
- 人工神经网络的C语言实现，程序涉及梯度下降法，函数求逆及偏导数的实现-Artificial Neural Networks C-language implementation, the program involves gradient descent method, function inverse and the partial derivative of the realization of
BPnn
- 基于随机梯度下降法的两层sigmoid神经元的BP算法-Stochastic gradient descent method based on two layers of sigmoid neurons in the BP algorithm
FWNN
- FWNN 模糊小波神经网络的实现源码，学习算法使用的是GD（梯度下降算法）-failed to translate
optimization
- 基于最速下降法、牛顿法、共轭梯度法的matlab程序 -Steepest descent Newton conjugate gradient method
delta_rule
- 梯度下降法则搜索空间拟核代码。由python 编写。-a program of delta-rule.
1
- 基于lms算法的干扰自适应抵消LMS算法是基于最陡下降法的统计估计的最小均方值算法，令误差的均方值达到最小时的抽头系数的值即为最优解。LMS算法抽头系数w的变化方向为代价方程的负梯度方向。-Lms algorithm based on adaptive interference cancellation algorithm is the LMS steepest descent method based on statistical estimation of the least mean sq
BP1
- 采用动量梯度下降算法训练 BP 神经网络预测的一个实例分析-Gradient descent algorithm with momentum training BP neural network analysis of an instance of
BP-NET
- 用动量梯度下降法训练BP网络 已知输入向量为P=[-1,-2,3,1 -1,1,5,3]，目标输出为T=[-1,-1,1,1]。 -Gradient descent with momentum BP network training input vector is known as P = [-1,-2,3,1 -1,1,5,3], the target output for the T = [-1,-1,1, 1].
BP-Iris-classifier
- 使用BP网络实现了对Iris数据的分类，使用了可变学习速率和带动量的梯度下降算法。-Using the BP network realizes the classification of Iris data, the use of the variable learning rate and the amount of gradient descent algorithm driven.
conjugate_gradient
- 共轭梯度法是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点-Conjugate gradient method is between the steepest descent method and Newton method between a method that only use the first derivative information, but the steepest descent method to overcome the d
shenjingwangluo
- 神经网络实例 采用动量梯度下降算法训练 BP 网络。-Neural Network Example
pr2
- 模式识别作业 梯度下降法的java实现代码-Pattern Recognition Task gradient descent implementation code java
Gradient
- 利用梯度下降算法实现二分类，适合初学模式识别的人-Gradient descent algorithm using two categories, one for beginners pattern recognition
duotezhengzishiyingyuzhi
- 该程序实现多特征自适应阈值算法，两个matlab文件，一个为函数，该函数求出信号的特征量值并通过梯度下降法训练出其初始阈值，另一个为主函数，调用该函数文件；该程序将4路信号，每一路信号的特征量值及其自适应阈值求出来，并一起画出图来。-The program features multi-adaptive threshold algorithm, two matlab files, one for the function,the function seek out characteristics
gaijinzishiyingxiangguan
- 该程序实现改进的自适应相关算法，两个matlab文件，一个为函数，该函数求出信号特征量的马氏距离平方并通过梯度下降法训练出其固定阈值，另一个为主函数，调用该函数文件；该程序将4路信号，每一路信号特征量的马氏距离平方及其固定阈值求出来，并一起画出图来。 -The program features improved adaptive correlation algorithm, two matlab files, one for the function that calculate the