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- 介绍了一种基于低成本CMOS摄像头的智能监控系统,实现了现场监控的实时化、智能化。系统可自动判别危险程度,可分别提供绿色、黄色和红色报警信息,并驱动相关附属设备工作。针对图像传输过程中的噪声,系统采用了对噪声图像使用局部算子的滤波技术来提高图像质量。根据对静态图像进行三原色分离后误差域的研究,达到背景与图像分离的目的,成功实现了图像的获取和处理。在低成本投入下,以简单的配置和简便的操作达到了高性能监控系统的功能。
Gabor变换在模态参数辨识中的应用
- 对Gabor时频变换在模态参数辨识中的应用进行了探讨,将基于Gabor系数展开的时频滤波方法作为参数辨识的前处理手段之一,该方法对于平稳、非平稳信号都适用。根据信号在时频域内的分布特征,可以直接观测系统的频率分布情况、模态密集程度、能量聚集性、各通道响应信号所含特征量的多少等信息,从而对响应信号的特征构成进行初步判断,并通过剔除、截取等操作实现对响应信号的滤波,更有利于模态参数的辨识。
Kalman
- 卡尔曼滤波的基础上简要介绍了和处理代码。过程通过随机噪音过滤掉，以获取原始信号。-Kalman filter based on a brief introduction and processing code. Process through the filter out random noise to obtain the original signal.
chuanyong_tuoluo_wuchamoxing
- 在对船用陀螺漂移数据建立时间序列模型的基础上，采用卡尔曼滤波算法对捷联陀螺漂移数 据进行了处理，以提高陀螺静态漂移误差系数的估计精度，并把得到的陀螺漂移误差模型实时补偿到捷联系统中，得到了满意的效果。-Marine gyro drift in the data time series model based on the Kalman filter algorithm using inertial gyro drift data were processed to enhance the g
szxhxt
- 数字信号处理习题详解,包很多变换运算,数字滤波多种算法运用等.-Exercises explain digital signal processing, packet transform a lot of computation, a variety of digital filtering algorithm used.
liguyue
- 数字信号处理的课程设计。题目是语音信号滤波去噪——使用双线性变换法设计的切比雪夫II型滤波器-Digital signal processing design curriculum. Topics are filtering denoising speech signals- the use of bilinear transform design Chebyshev Type II Filter
Adaptive_blind_watermark_algorithm
- 一种嵌入可读水印的自适应盲水印算法， 本文提出了一种基于DWT的嵌入可读水印的自适应盲水印算法,通过分析图像经离散小波变换后细 节子带系数的特性,把细节子带系数的均值和方差作为水印信息的一部分来自适应地修改图像小波分解后某些细节 子带的系数值,在满足水印不可感知性的条件下自适应地嵌入水印信息,实现了水印不可感知性和鲁棒性之间的折 衷. 同时,水印的提取无须求助于原图像,很好的实现了水印的盲检测. 这里的水印是一幅有实际意义的二值图像. 实 验结果和攻击测试表明,本文提出的算
zy5
- 摘 要:曝光瞬间造成图像模糊的运动通常作为直线运动近似处理 ,若能找出模糊图像的运动模糊方向 ,并将之旋转到水平轴 ,则二维问题可简化为一维来处理 ,大大简化由模糊图像估计出运动模糊点扩散函数以及图像恢复的过程 ,并为图像恢复的并行计算创造有利条件。由于运动模糊降低了运动方向上图像的高频成 分 ,沿着运动方向实施高通滤波 方向微分 ,可保证微分图像灰度值 绝对值 之和最小。基于此 ,本文利用双线性插值的方法 ,固定并适当选取方向微分的微元大小 ,构造出3 ×3方向微分乘子 ,得到了高效高精度
DDCFPGA
- 针对DVB-T标准ETSI EN 300 744 V1.5.1,设计了可用于DVB-T接收整机的多速率DDC模块,并在FPGA中仿真实现.在复用数字振荡混频模块的基础上,根据输入信号的不同带宽(6M/8MHz)选择不同的抽取滤波器组完成抽取因子为3或4的多速率处理任务,利用两级半带滤波器(HBF)级联完成4倍抽取滤波,单级奈奎斯特滤波器完成3倍抽取滤波.-For the DVB-T standard ETSI EN 300 744 V1.5.1, designed for DVB-T recei
lms_matlab
- 本文提供了matlab实现的lms自适应滤波源代码以及结果分析，对不同的仿真波形进行了比较并对结果进行了详尽的分析，学习信号处理的同学可以参考一下-This article provides an implementation of the matlab source code for lms adaptive filtering, and analyzing the results of the simulation of different waveforms and the results
mshiftsegandsmooth
- Meanshift图像处理,进行滤波，分割。效果很好-Meanshift image process
ResearchofForwardLinearPredictiononProcessingofSil
- 介绍了前向线性预测滤波算法的基本原理,提出了一种自适应滤波过程中各参数的确定方法,对某硅微陀螺的静态 漂移信号和实际动态信号进行了处理,给出了静态漂移信号滤波前后的Allan 方差和标准差的大小,对滤波前后的误差大小 和误差分布进行了分析,并与小波中值滤波效果进行了比较。结果表明,前向线性预测滤波方法无论是在去噪效果,还是实 时性等方面,都明显优于小波中值滤波-Principle of t he forward linear prediction ( FL P) is int rod
55593397BmpProject
- 好书，图像处理，可以看看，主要是一些主要的算法代码，推荐学习，中值滤波，均值滤波等等。-Good books, image processing, you can look at some of the main algorithm is mainly the code, it is recommended to study, median filtering, average filtering and so on.
AReconfigurableFIRFilterSystemBasedonFPGA
- 本文将FPGA的快速性和计算机的灵活性通过USB2．0总线有机地结合起来，设计了一个基于FPGA的可调参数FIR滤波系统。此系统由计算机根据各种滤波器指标计算出滤波参数，通过USB2．0对FPGA芯片内部的FIR多阶滤波器进行参数配置，实现数字滤波器参数可调；配置后的FPGA滤波单元完成对A／D采集的信号进行滤波运算，滤波后的数据经过缓存后通过USB2．0总线传输至计算机进行显示、分析和储存等进一步处理。在系统中采用有限状态机对FPGA参数配置模式和滤波模式进行切换，保证了系统的有序运行。-In
highpassfilter
- 问题是高切滤波或低通滤波，如果采用硬件实现，速度最快，但是现在计算机速度这么快，硬件实现起来相对麻烦，成本高，且灵活性性差， 软件实现相对方便多了，具体体的操作步骤如下（频率域） 先对数据作正FFT,再对变换后的频域数据乘以滤波因子，滤波因子的选择有理想高通、巴特沃斯高通、指数高通、梯形高通，一般选择梯形高通滤波因子，具体原因你可从数字信号处理的书上找到，，接下来将数据再作逆FFT就是了，还有就是在空间域作滤波，这里有一个带同滤波的程序的程序，你可参考一下，（将低切参数设为零就是
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- 录制一段个人的语音信号，并对录制的信号进行采样；画出采样后语音信号的时域波形和频谱图；给定滤波器的性能指标，采用双线性变换法和窗函数法设计滤波器，并画出滤波器的频率响应；然后用自己设计的滤波器对采集的信号进行滤波，画出滤波后信号的时域波形和频谱，并对滤波前后的信号进行对比，分析信号的变化；回放语音信号；最后，设计一个信号处理系统界面。-Record a personal voice signal, and recording the signal is sampled draw sampled
RLSchaoshengbo
- 针对超声换能器的传输特性随着温度和压力发生变化这一普遍存在的问题, 利用自适 应滤波技术对超声换能器的传输特性进行校正, 以减小温度和压力的变化对检测信号的影响。实测数据的处理结果表明: 基于RL S 算法的自适应滤波技术能准确地求出在不同温度压力条件下换能器传输特性变化的逆函数, 从而能很好地校正由于超声换能器传输特性随温度压力变化所引入的信号误差。-Ultrasonic transducer for the transmission properties change with tem
dsp
- DSP（Digital Signal Process）也就是我们常说的数字信号处理，它是利用计算机或专用处理设备，以数字形式对信号进行采集，变换，滤波，估值，增强，压缩，识别等处理，以得到符合人们需要的信号形式。 -DSP (Digital Signal Process) is what we often say that the digital signal processing, it is to use a computer or dedicated processing equipm
Basedonmaximuma
- 卡尔曼滤波是信号处理的重要工具，而极大似然估计是概率论的重要思想，两者结合会解决一系列类似的问题-Kalman filtering is an important tool for signal processing, while the maximum likelihood estimation is the important thinking of the probability theory, a combination of both will solve a series of si
digital_receiver
- 本文的主要工作是完成整个系统方案的设计和 功能的仿真验证，对宽带数字下变频中滤波器设计和基于多相滤波的信道化处理 进行了系统的研究，提出了一种可实现的方案，有一定的创新性。-This major work is complete the system design and program Functional simulation of wideband digital down-conversion in the filter design and filtering based