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NB
- ：朴素贝叶斯分类器是一种简单而高效的分类器，但是它的属性独立性假设使其无法表示现实世界属性之间的依赖关 系，以及它的被动学习策略，影响了它的分类性能。本文从不同的角度出发，讨论并分析了三种改进朴素贝叶斯分类 性能的方法。为进一步的研究打下坚实的基础。-: Naive Bayesian classifier is a simple and efficient classifier, but its attribute independence assumption that the rea
TTS
- 王爽老师的经典，学习汇编的好教程，也是程序员晋级的好帮手-Wang Shuang classics teacher, learning to compile a good tutorial, but also a good programmer to help advance
julei
- 聚类是数据挖掘中重要的研究课题。文章介绍了聚类，讨论了聚类分析中的数据类型及其相异度，概括了数据 挖掘中常用的聚类方法。最后，提出了聚类研究中今后的若干发展趋势。-Clustering is an important data mining research. In this paper, clustering, cluster analysis discussed in the different data types and their degrees, a summary of com
taijitu
- 它是用JAVA语言编写的一个小程序，可以生成太极图-It is written in JAVA with a small program, tai chi can generate map
toolbar
- 该是演示了在vb中讲述了toolbar和combo的使用方法；- the use of toolbar andcombo
ChineseRecognize
- 经典的识别汉字的源代码. mydate.dat为字库 先点击file, 点open，读入字库 学习时字库自动保存 已有键盘字符，字母，数字和简单汉字 如要识别复杂汉字，请先用学习功能-Identification of the classic characters of the source code. Mydate.dat click for font file, point open, read into the font character study has been
K-meansNB
- ：将K—means算法引入到朴素贝叶斯分类研究中，提出一种基于K—means的朴素贝叶斯分类算法。首先用K— me．arks算法对原始数据集中的完整数据子集进行聚类，计算缺失数据子集中的每条记录与 个簇重心之间的相似度，把记 录赋给距离最近的一个簇，并用该簇相应的属性均值来填充记录的缺失值，然后用朴素贝叶斯分类算法对处理后的数据 集进行分类。实验结果表明，与朴素贝叶斯相比，基于K—means思想的朴素贝叶斯算法具有较高的分类准确率。-: K-means algorithm will
Menu
- 该实例演示了在vc中创建弹出菜单，并对其进行响应-Create pop-up menu
5d_ju08
- C语言程序设计实训 release目录，所以请不要将文件放在这两个目-C Luaguade excess and show
try03
- 假定一个单向循环链表来表示队列（即循环链队），该队列只设一个队尾指针，不设队首指针，试编写下列各种运算的算法： 1） 向循环链队插入一个元素值为x的结点。 2） 从循环链队中删除一个结点。 3） 访问队列 -The assumption that a one-way circle to indicate the queue list (that is, the cycle chain teams), which is only a team queue tail pointer
QuizCard
- 类似问题回答的东西，可以保存问题加载问题-Something to answer a similar question, the problem can be preserved for the issue of load
Clock
- 设置时钟界面并具有日期功能，而且具有走马状态-Interface and set the clock with date function, but also the state zouma