资源列表
Breast Cancer
- 能够通过输入对于病人的病症，对该病人是否患有乳腺癌进行预测(It can predict whether the patients get a breast cancer.)
k_means
- K-means clustering for US population
KNN-classifier
- KNN classifier for heart disease
程序
- MATLAB语言，用svm实现手写数字识别，内有数字样例(MATLAB language, using SVM to realize handwritten numeral recognition, with numeral examples)
fast-load-tree-master
- 一款非常实用的纯javascr ipt响应式多级目录树结构插件。((A very practical pure Javascr ipt response multi-level directory tree structure plug-in.))
人脸识别_Demo_SDK
- 1. 人脸检测的高正确率，误检，漏检很少，支持多脸（max=32）。 平面旋转高达 60 度，并带鼻，嘴定位，及眼镜判断等功能。 2. 支持双目(双摄像头)/多目的 3D 维度识别,增加了人脸的特征集,再次提高识别精度,并有效防止照片通过。 3. 人脸识别的高精度，向用户推荐的识别阀值不仅能适应光线环境的变化，具备满足实际应用的识别正确率。带 眼镜或头发挡住眉毛都行。（但黑粗边眼镜的识别率相对低些，即在较好的识别环境下，黑粗边眼镜仍是 OK 的，只要看得清眼球，就对识别率没有任何影响） 4. 在
PCA求解输出投影矩阵
- PCA(Principal Component Analysis)，即主成分分析方法，是一种使用最广泛的数据降维算法。PCA的主要思想是将n维特征映射到k维上，这k维是全新的正交特征也被称为主成分，是在原有n维特征的基础上重新构造出来的k维特征。(PCA (principal component analysis), or principal component analysis, is one of the most widely used data dimensionality reduct
GestureRecognitionV1
- 基于QT的手势识别，能够能别简单的手势动作，石头剪刀布(QT based gesture recognition can distinguish simple gesture actions, stone scissors)
head-pose-estimation-master
- 基于PYTHON的人脸表情识别，识别表情包括高兴愤怒等(Face expression recognition based on PYTHON. Recognition expressions include happy and angry, etc.)
特征脸法人脸识别matlab代码
- 包括训练数据库，matlab导入图片，特征连算法代码，并成功识别人脸，是基本的算法
raised-hand-detection-master
- 利用深度学习框架进行手势识别，可识别多种手势，使用python语言(Gesture recognition using deep learning framework can recognize many kinds of gestures, using Python language)
HERMES Toolbox 2018-05-21
- 脑电处理工具箱，特别全面和有用，能够有很多用途。(Eeg processing kits, especially comprehensive and useful, can have many USES.)