资源列表
regiongrowing.m
- 种子填充 matlab 数字图像处理 实现对图像的选点填充 供大家来参考(regiong growing For all of us to study and further more do the job by yourselve or with the help of the other)
median_Filte
- 它将每一像素点的灰度值设置为该点某邻域窗口内的所有像素点灰度值的中值. 中值滤波是基于排序统计理论的一种能有效抑制噪声的非线性信号处理技术(It sets the gray value of each pixel to the median value of the gray value of all the pixels in a neighborhood window of the point. Median filtering is a non-linear signal proc
DICOMviewer
- DICOM 查看器 可以用来查看DICOM图像 医学图像工具(DICOM Viewer can be used to view DICOM image medical image tools)
PSO
- 粒子群算法（PSO）是一种基于群体的随机优化技术，将每个个体看作搜索空间中没有重量和体积的微粒(Particle swarm optimization (PSO) is a group-based stochastic optimization technique, which regards each individual as a particle without weight and volume in the search space.)
MDP_Tracking-master_mat
- 多目标跟踪算法采用MDPs进行跟踪决策，内附运行教程，供初学者参考。(Multi-objective tracking algorithm written in MATLAB language, MDP (Markov Decision Processes) algorithm, running tutorial and algorithm official website are included for beginners'reference.)
deep_sort_yolov3-master
- 论文：Simple Online and Realtime Tracking with a Deep Association Metric的代码，内附论文原文，主要方法：在计算detections和tracks之间的匹配程度时，使用了融合的度量方式。包括卡尔曼滤波中预测位置和观测位置在马氏空间中的距离 和 bounding boxes之间表观特征的余弦距离。其中bounding box的表观特征是通过一个深度网络得到的128维的特征。在匈牙利匹配detections和tracks时，使用的是级联
0_Multi_Object_Tracking_Kalman_Filter-master
- 用yolo算法检测到的视频目标，用kalman滤波算法进行多目标跟踪，程序需修改一些路径。(Yolo algorithm is used to detect video targets, Kalman filtering algorithm is used to track multiple targets, and the program needs to modify some paths.)
HW2_code
- 颜色和纹理特征的图像分割 颜色和纹理特征的图像分割(Image Segmentation Based on Color and Texture Features)
py-faster-rcnn-master
- 图像检测的算法，Faster R-CNN算法，先对整张图像进行卷积计算，然后通过感兴趣区域池化层(RoI Pooling Layer)将选择性搜索算法推荐出来的候选区域和卷积网络计算出的特征映射图进行融合，得到候选区域对应的特征矢量，这种共享卷积计算的操作极大地减少了卷积计算的次数。而且这些特征矢量的维度统一，方便后续的分类工作。通过感兴趣区域池化层处理卷积特征，并将得到的特征送往两个并行计算任务进行训练，分类和定位回归。通过这些方法和改进的框架，Fast R-CNN 用更短的训练和测试时长，取
ShadowForms
- 能够实现与底层form有边框阴影有相同效果的无边框阴影；(Unframed shadows that have the same effect as bottom form framed shadows)
Image_Process-master
- 基于opencv实现图像处理等功能，代码比较初级。(Image processing based on OpenCV)
图像分割
- 优化图像分割算法 图像分割就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的技术和过程。它是由图像处理到图像分析的关键步骤。现有的图像分割方法主要分以下几类：基于阈值的分割方法、基于区域的分割方法、基于边缘的分割方法以及基于特定理论的分割方法等。从数学角度来看，图像分割是将数字图像划分成互不相交的区域的过程。图像分割的过程也是一个标记过程，即把属于同一区域的像索赋予相同的编号(Optimizing Image Segmentation Very Useful Image Segme