资源列表
test1
- 使用windows下qt连接mysql数据库(windows qt mysql select system control)
大话设计模式(带目录完整版)
- 设计模式讲解中的精品，作者把20几种设计模式讲的很浅显易懂。(The design model explains the quality, the author of 20 kinds of design model is very easy to understand)
VC++读写Excel文件源代码
- 读写excel文件内容，并将其显示到vs界面上(Read and write the contents of the XML file, and display it to the vs interface)
i2cslave_latest.tar
- opencore上的i2cslave ，也有相关master资料用于仿真(i2c slave download from opencore)
VC++ 实时曲线显示程序
- 在vs界面上实时显示曲线，并可更改曲线显示格式(The curve is displayed on the vs interface in real time, and the curve display format can be changed)
kl
- 计算kl散度，信息熵，是随机变量或整个系统的不确定性。熵越大，随机变量或系统的不确定性就越大。 相对熵，用来衡量两个取值为正的函数或概率分布之间的差异。 交叉熵，用来衡量在给定的真实分布下，使用非真实分布所指定的策略消除系统的不确定性所需要付出的努力的大小。 相对熵=交叉熵-信息熵(Relative entropy, used to measure the difference between two positive functions or probability distributi
概率密度分布函数图
- 用matlab仿真出了常用的分布如瑞利、对数正太分布、韦布尔分布的概率密度分布图。(Using MATLAB to simulate the distribution of the commonly used, such as Rayleigh distribution, logarithmic teenage boy Weibull distribution probability density distribution.)
kl
- 信息熵，是随机变量或整个系统的不确定性。熵越大，随机变量或系统的不确定性就越大。 相对熵，用来衡量两个取值为正的函数或概率分布之间的差异。 交叉熵，用来衡量在给定的真实分布下，使用非真实分布所指定的策略消除系统的不确定性所需要付出的努力的大小。 相对熵=交叉熵-信息熵：(Relative entropy, used to measure the difference between two positive functions or probability distributions.
旋转校正一维码并用zbar识别
- 旋转校正倾斜的条码并利用zbar识别条码(Rotate the skew bar code and use ZBar to identify barcode)
Homework_Dataset
- 信息熵，是随机变量或整个系统的不确定性。熵越大，随机变量或系统的不确定性就越大。相对熵，用来衡量两个取值为正的函数或概率分布之间的差异。交叉熵，用来衡量在给定的真实分布下，使用非真实分布所指定的策略消除系统的不确定性所需要付出的努力的大小。(Information entropy is the uncertainty of random variables or the whole system. The greater the entropy, the greater the uncertai
OSGi.NET-master
- C#版OSGi模块化框架，本代码来源自Github(OSGi framework by c#)
Class_4_Code
- 信息熵，是随机变量或整个系统的不确定性。熵越大，随机变量或系统的不确定性就越大。 相对熵，用来衡量两个取值为正的函数或概率分布之间的差异。 交叉熵，用来衡量在给定的真实分布下，使用非真实分布所指定的策略消除系统的不确定性所需要付出的努力的大小。 相对熵=交叉熵-信息熵：(Information entropy is the uncertainty of random variables or the whole system. The greater the entropy, the gr