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150lizi
- 获得的C#编程的150个例子，很好像学习、参考代码！！多多支持
GeoMorphing
- 编译程序所需的.H、.LIB、.DLL文件可以在OpenGL开发库中找到。 编译Chapter12中的程序需要安装DirectX81SDK，可以从网上下载。
ListBox
- 创建一个listbox 并能弹出提示对话框
MC39I
- GPRS模块资料,很有帮助!有需要的就下载来看看吧
ImplementofSRMPositionCheckngArthmeticBasedonFPGA.
- Implement of SRM Position Check ing Ar ithmetic Ba sed on FPGA
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- peotel视频教程2，共四部，非常不错。
FM3104_ETC_258776
- ＃include intvcon 输出电压变量 sbitDIN=0x91 定义P2.1为串行数据口 sbitCLK=0x92；P2.2为串行时钟端 sbitCS=0x93 P2.3为片选端 voiddac5618(intvcon)TLC5618DAC子程序,三线串行方式 { chari intsvcon svcon=vcon|0x8000 vcon最高位置1，选择 TLC5618的A通道 CS=0 置5618的CS=0，允许片选 for(i=0
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- peotel视频教程4，共四部，非常不错。
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- 数据库的连接操作一些修改操作 ..adodb对象与adodc控件连接
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- Implement of SRM Position Check ing Ar ithmetic Ba sed on FPGA
fastfixedpoint
- 独立分量分析(Independent Component Analysis，简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法，其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离出相互独立的源信号，使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信和医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用，目前已成为盲信号处理，人工神经网络等研究领域中的一个研究热点。 本文简要的阐述了ICA的发展、应用和现状，详细地论述了ICA的原理及实现过程，系统地介绍了目前几种主要ICA算法以及它
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