资源列表
C#调用C++DLL动态库
- c#开发框架下调用c++开发的dll动态库，实现跨语言开发功能。(Under the c# development framework, the DLL Dynamic Library developed by c++ is called to implement the cross language development function.)
压缩感知.rar
- 雷达成像算法,用于更加清晰的图片重构，是成像算法的鼻祖，这个算法很是地道(radar imaging algorithm)
FontCvt
- emwin的汉字转换软件，自己使用过的，还不错(Chinese character conversion software of EMWIN)
riscv安装手册
- riscv工具链的安装过程详细说明，自己手写的。(The installation process of the riscv tool chain is explained in detail and handwritten by yourself.)
PolygonGrid
- 进行网格划分的程序，输入条件：二维凸多边形区域 实际输入：围成此区域的边界点集 输出结果：此区域的三角形网格 实际输出：网格数据 网格要求：1任意三角形的任意边长≤1.0； 2 网格节点数目尽量(Progressive network latitude)
RTD2270程序源码
- 我也不懂 清理电脑发现的 发上来希望对大家有用。(I don't know what it's like to clean up your computer and hope it works for you.)
javacpp-1.4-src
- java 嵌入式jar包，javaccp(java Embedded package,javaccp)
VS2010 使用TeeChart绘图控件
- 在vs2010中使用TeeChart8编程的配置过程(The configuration process of using TeeChart8 programming in VS2010)
SIM900 上传数据V5.0
- STM32驱动SIM900发送接收数据，已验证(Stm 32 drive sim 900 to transmit and receive data)
TrussTLBO
- tlbo truss code in matlab. the problem addressed is that of a truss assembly
传奇游戏素材一键提取
- 页游截图，著名的传奇素材工具，主要特色支持国战，元素。1.76复古版本应用较多(Page screenshotf,This is a very good application.)
DropOut深度网络
- 深度神经网络在测试时面对如此大的网络是很难克服过拟合问题的。 Dropout能够很好地解决这个问题。通过阻止特征检测器的共同作用来提高神经网络的性能。这种方法的关键步骤在于训练时随机丢失网络的节点单元包括与之连接的网络权值。在训练的时候，Dropout方法可以使得网络变得更为简单紧凑。在测试阶段，通过Dropout训练得到的网络能够更准确地预测网络的输出。这种方式有效的减少了网络的过拟合问题，并且比其他正则化的方法有了更明显的提升。 本文通过一个简单的实验来比较使用Dropout方法前后网络