资源列表
mllr
- 语音识别最大似然线性回归（MLLR）算法-Speech recognition maximum likelihood linear regression (MLLR) algorithm
FIND
- 文件查找批处里，可以查找所有驱动器所有文件。手上没有查找工具，自己写个批处理一样可以查找你要的文件。-Department approved document search, you can search all the files in all drives. Do not have search tools that they can write a batch of files you want to search.
conversion
- Conversion from ASCII to Binary
jpegdisplay
- The program is in IDL that can be used to convert the RGb in to the grayscale image and process acourdingly
EnumerateOneDirectoryFile
- 枚举单个目录下的文件夹 不包括子文件夹 EnumerateOneDirectoryFile-Enumerate the folders under a single directory does not include subfolders EnumerateOneDirectoryFile
HtmlHelperRouteLinkExtensions
- An HtmlLink Extension for MVC to include a Twitter Boostrap CSS Framework icon in an actionlink. Such common method is not available by default in ASP.Net MVC
bpsk
- bpsk 信噪比仿真画图 信噪比范围0-10db-bpsk SNR simulation drawing
cata
- ▲问题描述： (1) 设计一个表示高精度整数的模板类，它支持对任意大整数的输入、输出和四则运算(+、-、*、/)，其中除法运算应输出所得的商和余数。 (2) 用上述高精度整数的模板类，计算大整数组合数和Catalan数的精确值。 组合数C(m,n)=m! / (n!*(m-n)!) Catalan数定义为：C(n)=C(2*n,n)/(n+1) ▲编程任务： 给定大整数m和n，计算C(m,n)和C(m)的精确值。 ▲数据输入： 由文件input.txt
c1
- 1) 定义一个数组a[11],用以存放学生的成绩。 2) 从键盘输入10个学生成绩 3) 采用冒泡法，将学生成绩按照从高到低进行排序 4) 再输入一个学生的成绩，将此成绩按照排序规律插入原学生成绩数组 5) 将排好序的成绩单进行反序存放，即原来是从高到低，现在改为从低到高排列。 6) 将以上每一步骤的结果均打印输出，验证程序是否正确实现题目要求 -1) define an array a [11], used to store student achievement. 2
CLASS_mouse_keybard
- 一个简单的鼠标和键盘模拟类，适合初学者入门。-A simple mouse and keyboard simulation class, suitable for beginners entry
strojove
- je to program len tak
kuo-hao-pi-pei-cha-zhao-CPP
- 括号匹配查找算法源码，适合初学者，加单易懂！调试，可用！-Brace matching search algorithm source code, suitable for beginners, plus a single and easy to understand! Debugging available!