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标记语言的简单解释器算法实现
- 使用一种类似 XML 的文本标记语言来描述一种含有分支和层次结构的成员信息,(有关 XML 的更多信息,请参考 W3C 网站)设计一个简单的语言解释器, 它可以读入一个简单的文本标记文件,并提取和 转换相应的成员关系信息。文件内容如下所示。 一个简单的文本标记文件: ABC 123456 group1 每组"标记"包含两部分:标记名称和标记值。例如, 123456是一组标记。标记名称包含在一对尖括号中 (""), 称为标记头, 称为标记尾。 标记头和标记尾
串口通讯16进制转字符串程序
- 串口通讯,16进制转换为ASCII码的程序,可以参考用
车牌汉字识别
- 基于vc和matlab对车牌进行定位,分割从而实现车牌识别,包括汉字,数字和字母
基于支持向量机的手写数字识别(小论文+matlab编程及结果)
- 支持向量机的研究现已成为机器学习领域中的研究热点,其理论基础是Vapnik[3]等提出的统计学习理论。统计学习理论采用结构风险最小化准则,在最小化样本点误差的同时,缩小模型泛化误差的上界,即最小化模型的结构风险,从而提高了模型的泛化能力,这一优点在小样本学习中更为突出。SVM理论正是在这一基础上发展而来的,经过十几年的研究和发展,已开始逐步应用于一些领域。在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中表现出许多特有的优势,已经在模式识别、函数逼近和概率密度估计等方面取得了良好的效果。
数字签名相关工具
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最新版FreeImage3.15.0
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udp通信实验
- udp通信实验,希望感兴趣的多多支持哦!
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